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基于深度学习的语言模型研究进展   总被引:1,自引:0,他引:1  
王乃钰  叶育鑫  刘露  凤丽洲  包铁  彭涛 《软件学报》2021,32(4):1082-1115
语言模型旨在对语言的内隐知识进行表示,作为自然语言处理的基本问题,一直广受关注.基于深度学习的语言模型是目前自然语言处理领域的研究热点,通过预训练-微调技术展现了内在强大的表示能力,并能够大幅提升下游任务性能.围绕语言模型基本原理和不同应用方向,以神经概率语言模型与预训练语言模型作为深度学习与自然语言处理结合的切入点,...  相似文献   
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