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传统的人脸表情识别方法需要人为指定特征训练方向,卷积神经网络方法虽然可以自动训练分类特征,但是存在无法识别表情序列的弊端.针对此问题,运用一种多网络融合技术,使构建的网络能够对表情序列进行识别.网络构建方法为:首先构建多个卷积神经网络,使每个网络处理一帧图片;然后将处理结果在融合层进行融合;最后通过一个分类器输出识别结果.在CK+人脸表情数据库上,分别对3帧、4帧和5帧表情序列进行实验,均获得了较高的识别率. 相似文献
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在图像盲反卷积的过程中,最主要的难点是缺少点扩散函数的足够信息而导致的病态问题.解决此问题可以通过对原始图像和点扩散函数同时进行正则化约束.为了在图像复原过程中得到惟一、稳定的解,并保证图像恢复结果的有效性,提出了一种具有尺度不变性和稀疏性的正则化函数,并通过两组对比实验例证了利用该函数的图像盲复原算法具有良好的鲁棒性和收敛稳定性. 相似文献
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研制对日成像天线阵的主要困难体现在有限的预算和天线数目之间的矛盾,如何减少天线数目即降低采样率是重要目标之一.鉴于压缩感知理论能够以远低于奈奎斯特采样定律要求的数据恢复出原始信号和太阳图像的稀疏性,提出了基于压缩感知框架的太阳图像重建方法.通过仿真太阳图像和实际天文图像的成像实验例证了方案的有效性,表明在天线阵天线元数目和阵型确定的情况下,该方案在对相邻点源的分辨能力、对展源的保形能力以及动态范围方面有较优的性能. 相似文献
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解决车间作业调度问题的嫁接遗传算法 总被引:2,自引:0,他引:2
针对现有遗传算法在解决大规模车间作业调度问题时存在收敛速度过慢与早熟的局限,基于植物学的嫁接思想,提出了一种改进的混合遗传算法——嫁接遗传算法. 算法通过引入嫁接种群和交叉概率矩阵,在明显加快收敛速度的同时,还增强了避免早熟的能力. 最后通过经典的调度例子测试表明了算法的有效性和高效性. 相似文献
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为了解决CLEAN算法处理展源时存在的迭代抖动、收敛不稳定的弊端,借鉴最大熵算法的平滑约束概念,通过修正CLEAN算法迭代过程中的脏束,提出了带有平滑约束的CLEAN算法。通过对国家天文台拟建日像仪图像恢复仿真,验证了该改进算法在图像恢复质量和分辨率两个方面的性能均较CLEAN算法有所提高。 相似文献
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将网络容量定义为最大s-t流的流量,建立了带有时间和费用双重限制下的网络容量扩充问题模型。通过网络变换,将该问题转化为可利用成熟算法求解的线性最小费用流问题。研究了给定网络容量扩充目标要求下,求解所有关于时间和费用的Pareto优化解问题并提供了相应算法。研究内容不仅适用于各种情形的容量扩充问题,而且还可应用于网络规划。最后通过具体例子的求解,说明了算法的正确性和有效性。 相似文献