对现行冶金焦质量标准的分析及建议

对现行冶金焦炭质量标准和具体执行情况以及炼焦、炼铁行业对焦炭质量标准的要求进行了简要叙述和分析,并提出几点建议。     

人工智能生成内容最新进展（英文）

人工智能生成内容（AIGC）是近年来人工智能（AI）领域一个研究热点,它有望取代人类以较低成本高效率执行内容生成工作,如音乐、绘画、多模态内容生成、新闻文章、总结报告、股评摘要,以至元宇宙中的内容生成和数字人。AIGC为未来AI发展和实现提供了一条新的技术路径。在此背景下,《信息与电子工程前沿（英文）》期刊组织了一期关于AIGC最新进展的特刊。本期特刊关注AIGC理论、算法、应用及相关领域。通过吸引高质量论文,我们希望帮助学术界和工业界研究人员更深入了解AIGC背后的基本理论及其潜在应用,激励更多研究人员加入并推进AIGC领域的研究。因此,我们就以下主题（但不限于）征集论文：（1）AI生成音乐;（2）AI生成绘画;（3）AI对话模型;（4）AI新闻摘要;（5）AI与元宇宙;（6）AI与数字人;（7）AI图像编辑;（8）AI生成短视频;（9）AI生成多媒体内容;（10）ChatGPT相关工作。经严格评审,选出12篇论文,包括1篇评论、1篇观点、3篇综述、6篇研究和1篇通讯。我们将其划分为3个主要部分：ChatGPT、扩散模型、提示学习和多模态。总体而言,本期特刊涵盖了与AIGC开发和应用...     

一种基于成对约束的半监督最大间隔聚类算法

最大间隔聚类是近来聚类分析的一个研究热点,为进一步提高其聚类准确性,提出一种基于成对约束的半监督最大间隔聚类算法.该算法在最大间隔聚类的目标函数中添加针对成对约束的损失项,从而对违反给定约束条件的分界面进行惩罚.对所得到的非凸优化问题,本文提出一种基于约束凹凸过程的迭代算法来进行高效求解.实验表明,本文提出的算法能极大地提高最大间隔聚类的准确性,其聚类性能也明显优于其他两种半监督聚类算法.     

《中国图象图形学报》多媒体智能专刊简介

<正>近年来,人工智能和高性能计算快速发展,大规模多媒体数据的智能应用需求日趋广泛,多媒体数据的融合、转换、理解、搜索、推理与推荐等方向的新问题也不断涌现,推动了多媒体智能处理与分析技术的迅速发展,在学术界和产业界均引起极大关注。为更好地推动多媒体智能处理与分析理论、技术、应用的发展,及时记录我国多媒体智能领域的最新技术、前沿进展、学者观点、算法研究、数据集构建及应用落地等方面的优秀成果,     

车路两端纯视觉鸟瞰图感知研究综述

纯视觉鸟瞰图（bird’s-eye-view,BEV）感知是国内外自动驾驶领域的前沿方向与研究热点,旨在通过相机2D图像信息,生成3D空间中周围道路环境俯视视角下的特征表示。该领域在单车智能方向上迅速发展,并实现大量落地部署。但由于车端相机的安装高度受限,不可避免地面临着远距离感知不稳定、存在驾驶盲区等实际问题,单车智能仍存在着一定的安全性风险。路端摄像头部署在红绿灯杆等高处基础设施上,能够有效扩展智能车辆的感知范围,补充盲区视野。因此,车路协同逐渐成为当前自动驾驶的发展趋势。据此,本文从相机部署端和相机视角出发,将纯视觉BEV感知技术划分为车端单视角感知、车端环视视角感知和路端固定视角感知三大方向。在每一方向中,从通用处理流程入手梳理其技术发展脉络,针对主流数据集、BEV映射模型和任务推理输出三大模块展开综述。此外,本文还介绍了相机成像系统的基本原理,并对现有方法从骨干网络使用统计、GPU（graphics processing unit）类型使用统计和模型性能统计等角度进行了定量分析,从可视化对比角度进行了定性分析。最后,从场景多元、尺度多样分布等技术挑战和相机几何参数迁移能力差、计算资源受限等部署挑战两方面揭示了当前纯视觉BEV感知技术亟待解决的问题。并从车路协同、车车协同、虚拟现实交互和统一多任务基座大模型4个方向对本领域的发展进行了全面展望。希望通过对纯视觉BEV感知现有研究以及未来趋势的总结为相关领域研究人员提供一个全面的参考以及探索的方向。     

基于深度学习的弱监督语义分割方法综述

语义分割是计算机视觉领域的基本任务,旨在为每个像素分配语义类别标签,实现对图像的像素级理解。得益于深度学习的发展,基于深度学习的全监督语义分割方法取得了巨大进展。然而,这些方法往往需要大量带有像素级标注的训练数据,标注成本巨大,限制了其在诸如自动驾驶、医学图像分析以及工业控制等实际场景中的应用。为了降低数据的标注成本并进一步拓宽语义分割的应用场景,研究者们越来越关注基于深度学习的弱监督语义分割方法,希望通过诸如图像级标注、最小包围盒标注、线标注和点标注等弱标注信息实现图像的像素级分割预测。首先对语义分割任务进行了简要介绍,并分析了全监督语义分割所面临的困境,从而引出弱监督语义分割。然后,介绍了相关数据集和评估指标。接着,根据弱标注的类型和受关注程度,从图像级标注、其他弱标注以及大模型辅助这3个方面回顾和讨论了弱监督语义分割的研究进展。其中,第2类弱监督语义分割方法包括基于最小包围盒、线和点标注的弱监督语义分割。最后,分析了弱监督语义分割领域存在的问题与挑战,并就其未来可能的研究方向提出建议,旨在进一步推动弱监督语义分割领域研究的发展。     

对现行冶金焦质量标准的几点看法

针对现行冶金焦质量标准的执行情况及炼焦、炼铁行业对焦炭质量标准的要求进行了简要叙述和分析,并提出了几点建议。     

浅谈焦炉烟气回配在脱硝技术的应用

针对焦炉烟气NOx的产生机理、焦炉烟气脱硝技术以及烟气回配系统相关技术进行了详细的分析和阐述,同时介绍焦炉烟气回配工艺在焦炉烟气脱硝技术的具体应用。     

7 m焦炉烟道气脱硝技术的应用

根据7 m焦炉生产工艺实际状况,通过工艺优化、设备改造、精细化管控,实现了焦炉烟道气脱硝后NO_x100mg/m~3的超低排放要求,同时减少了纯碱、液氨和焦炉煤气的消耗量,年经济效益达324万元。