下一个购物篮推荐系统算法研究

下一个购物篮推荐旨在为用户推荐下一次想购买的商品,与传统推荐不同,它考虑了商品间的时序相关性,购物篮中的商品可能相互依赖,而非彼此独立。如何更好地挖掘用户的时序行为特征是下一个购物篮推荐的难点和挑战。该文首先阐述了下一个购物篮推荐的内涵及研究意义,并对它做基本介绍。然后重点梳理了下一个购物篮推荐的研究进展,对其算法整理分析,阐述每种方法的优势和不足,并贯穿了其算法的发展情况、存在问题和研究现状。最后对下一个购物篮推荐的发展进行展望,为后续研究提供参考。     

热泵干燥系统性能模拟及优化研究

热泵技术高效环保,被广泛应用于干燥行业。为了研究热泵干燥系统的性能,设计了4种不同的干燥系统,分别为单级压缩热泵干燥系统、准二级压缩热泵干燥系统、单级压缩回热干燥系统和准二级压缩回热干燥系统。分别对各系统进行数学建模与分析,结果表明蒸发温度与系统功耗和除湿量呈正相关;在单级压缩热泵干燥系统的基础上增设回热器与经济器均可以提高系统除湿量,但功耗也随之增加;在单级压缩热泵干燥系统的基础上单独增设经济器,系统的COP最大,单独增设回热器或同时设置回热器与经济器会使系统COP降低,但系统的除湿能效比(SMER)最大。