基于实时战略游戏重放记录数据编码和机器学习的游戏获胜者预测

对实时战略(RTS)游戏仿真平台μRTS自带的RTS游戏AI机器人之间进行游戏比赛产生的重放记录数据进行采样,用独热编码对采样点数据中的游戏玩家在游戏中的状态和动作信息进行编码,利用卷积神经网络、支持向量机和K-近邻等机器学习算法对RTS游戏AI机器人在游戏比赛中的获胜者进行预测.实验结果表明,结合给出的编码方法和机器学习算法预测RTS游戏获胜者的准确率与已有方法相比有显著提高,预测结果ROC曲线的AUC值较高.     

移动Ad hoc网络的路由算法和位置管理方案

通过把Adhoc网络区域划分为虚拟网格,使主机掌握网络区域的地形情况。在网络区域地形已知的条件下给出了一种改进的基于地理位置的分组转发路由算法;同时利用hash函数给出了一种新的位置管理方案。所给的位置管理方案具有完全可扩展性,而且不依赖于对网络区域的分级划分。     

对基于广义猫映射的组播密钥管理方案的改进

通过分析指出曹国梁等人给出的基于广义猫映射的组播密钥管理方案不满足组成员私钥独立性的安全性要求。利用单向函数对基于广义猫映射的组播密钥管理方案进行改进,改进方案满足组成员私钥独立性的安全性要求,且比曹国梁等人的组播密钥管理方案具有更高的安全性,同时还具有较低的计算开销和通信开销。