三体船运动与波浪载荷的伪共振问题研究

运用无航速三维线性势流理论计算三体船运动与波浪载荷时,在一些离散的频率上出现了伪共振问题。本文研究了伪共振在不同工况及不同片体布置位置下的变化特点;片体干扰下三体船辐射波浪传播特点;采用拓展的边界积分方程方法来处理伪共振问题。通过与实验结果对比表明,改进后的方法能够有效的处理伪共振问题,可以很方便的运用到工程计算中。     

基于广泛激活深度残差网络的图像超分辨率重建

为了得到更好的图像评价指标，均方误差损失是大多数现有的与深度学习方法结合的图像超分辨率技术都在使用的目标优化函数，但大多数算法构建出来的图像因严重丢失高频信息和模糊的纹理边缘而不能达到视觉感受的需求。针对上述问题，本文提出融合感知损失的广泛激活的非常深的残差网络的超分辨率模型，通过引入感知损失、对抗损失，并结合平均绝对误差组成新的损失函数，通过调整不同损失项的权重对损失函数进行优化，提高了对低分率图像的特征重构能力，高度还原图像缺失的高频信息。本文选取峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio, PSNR)和结构相似度(structural similarity, SSIM)两个国际公认的评判指标作为客观评判标准，更换数据集进行实验分析、结果对比，在主观视觉上直观观察效果，结果从不同角度证明本文方法性能较对比模型有所提升，证明了引入感知损失后，模型更好地构建了低分辨率图的纹理细节，可以获得更好的视觉体验。     

散货船体总振动固有频率预报

一、引言船舶是一个弹性体,船舶航行时由于主机、螺旋桨等各种激励的作用会受到不同程度的振动。轻微的振动是允许的,如果激振频率和系统的固有频率相等,或者激励幅值过大,都会引起共振或者剧烈的强迫振动,影响船舶的正常航     

基于广泛激活深度残差网络的图像超分辨率重建

为了得到更好的图像评价指标,均方误差损失是大多数现有的与深度学习方法结合的图像超分辨率技术都在使用的目标优化函数,但大多数算法构建出来的图像因严重丢失高频信息和模糊的纹理边缘而不能达到视觉感受的需求.针对上述问题,本文提出融合感知损失的广泛激活的非常深的残差网络的超分辨率模型,通过引入感知损失、对抗损失,并结合平均绝对...     

循环载荷作用下加筋板格极限强度的理论解

为了得到循环载荷作用下加筋板格极限强度的理论解,将加筋板格简化为两端固支的梁－柱 模型,以此推导出循环载荷作用下加筋板格极限强度以及应力应变关系的理论计算公式．用 Ａｂａｑｕｓ有限元软件和理论计算公式分别对同一加筋板格实例在循环载荷作用下的极限强度进行 计算,结果表明：有限元方法的计算结果与理论方法的计算结果两者误差较小,最大误差为 －８．７％,说明理论计算方法是比较合理的,这就为从理论上直接计算加筋板格的极限强度提供了 一个简便且有效的方法．