贝氏方法在检测CJKV码的垃圾邮件中的应用

随着互联网系统带给我们不可估量的经济和社会效益的同时,垃圾邮件也成为全球性的难题,各种语言的垃圾邮件借助网络在全球范围内畅通无阻。本文研究针对垃圾邮件多种语言的特征,利用贝氏理论的多种方法,根据CJKV码的垃圾邮件的特点,提出检测CJKV码垃圾邮件的最适合的贝氏方法。贝氏方法一直被认为是最有效的垃圾邮件的检测方法,大部分研究仅针对于英文垃圾邮件,针对中文、日文等带有汉字的CJKV码垃圾邮件的研究非常少。现在,经常被应用的贝氏方法主要有三种,它们是naive方法,Paul Graham方法,Gary Robinson方法。哪一种方法是对CJKV码的邮件进行检测的最适合的贝氏方法？这个问题还没有被探讨过。本研究通过对实际的CJKV码的垃圾邮件进行检测分析发现,PaulGraham方式取得了高检测率的同时,较其它方法显示了超低的误检测率,更适用于生成检测CJKV码垃圾邮件的过滤器。     

贝氏方法在检测计算机病毒中的应用

随着网络技术的急速发展与普及,计算机病毒以广域网、电子邮件等为媒介,发生速度和传播速度越来越迅猛,危害程度和危害范围也越来越大,如果不能有效地加以控制和制止,它的破坏将是灾难性的。由于现存的病毒检测方法无法对抗新发生的计算机病毒,在病毒的遏制方面十分被动。贝氏方法一直被应用于垃圾邮件的检测中,并显示了良好的性能,而应用于计算机病毒检测的研究却非常少。该研究利用贝氏理论找到一种具有预知性的检测病毒的新方法,试验证明,利用该研究提出的新的贝氏方法来检测已知的病毒和新出现的病毒,检测率要高于其他的贝氏方法。能够检测出新发生的计算机病毒,对病毒的防范与根除无疑是积极的。