电力负荷特性在线测辨——实验室及现场试验

利用变电站可测到的波动信息在线辨识负荷特性是一种可取的办法。该文根据文献［1，2 ］提出的负荷特性在线测辨理论和方法，利用自行研制的测辨装置［3］，分别在实 验室和变电站进行了电力负荷特性参数在线辨识试验，其结果是令人满意的。     

WSN中基于改进樽海鞘群算法的分簇路由协议

针对无线传感器网络能耗不均衡、网络生存期短的问题,提出了一种基于改进樽海鞘群算法的分簇路由协议;所提协议分别从分簇阶段和稳定传输阶段进行优化;分簇阶段,首先对樽海鞘群算法进行改进,引入了精英反向学习策略和动态学习机制,克服了基本樽海鞘群算法局部勘探和全局开发能力不平衡的问题;其次考虑节点的剩余能量和地理位置设计高效的适应度函数,以选出最优簇首,平衡簇间负载;稳定传输阶段,设计了基于最小生成树的簇间路由算法,为簇首构建最优传输路径,在缓解簇首负载的同时提高网络能量利用率;簇内通信阶段,引入轮询控制机制帮助节点构建传输调度,提高时隙利用率;对所提协议进行仿真实验,并与几种前沿协议进行对比;对比结果表明,所提出的基于改进樽海鞘群算法的分簇路由协议能够有效地改善网络性能,从而延长传感网对于目标区域的监测时间,并提高基站接受到的数据包总量。     

电力负荷特性在线测辨——实验室及现场试验

利用变电站可测到的波动信息在线辨识负荷特性是一种可取的办法。该文根据文献［1，2 ］提出的负荷特性在线测辨理论和方法，利用自行研制的测辨装置［3］，分别在实 验室和变电站进行了电力负荷特性参数在线辨识试验，其结果是令人满意的。     

用细菌制剂生产生熏灌肠

生熏灌肠在灌肠生产中占有重要位置,其加工工艺的特点是时间长,费劳力。目前生熏灌肠的名特产品就有13个之多,它们的牛肉、猪肉、配料及调味料含量各不相同,均具有本品种独特风味。不同国家的生熏灌肠的生产工艺均有反映本国传统习惯风味的自身特性。但是,共同的特点是干燥时间长。生熏灌肠的主要生产国家有联邦德国、民主德国、美国、芬兰和南斯拉夫,生产量都很大。近年来苏联和     

塔式机立窑卸料部位的改进

《水泥》杂志1986年第6期发表了《立窑内部几何形状的设计和技术效果》一文,现根据读者要求,将机立窑卸料部位改进的具体做法介绍如下,仅供参考和研讨。 1983年来,我们将φ2.5×10米塔式机立窑的冷却带直径由2.50米扩大到2.70米,其结构见图1。     

改善和加强立窑通风技术措施

为了改善和加强立窑通风,提高熟料产质量,自1982年以来,我们在φ2.5×10米塔式机立窑上,先后采取下列技术措施。一、调整配料方案,提高物料高温承受能力 1980年机立窑投产后,出窑熟料外观多为致密熔融的棕色块料。这说明窑内煅烧时低温     

基于原生分布式架构的数据库构建研究

由于传统的数据库构建方法存在单机性能损耗较大的问题,因此构建了一种基于原生分布式架构的数据库.基于原生分布式架构对数据库的架构展开设计,构建多层次、全方位的分布式数据备份方案;使用库外加密方式对数据库数据进行加密,使解密、加密过程在DBMS外发生,再通过DBMS对密文进行管理.实验结果表明:该数据库在线程数量达到128...     

电力负荷特性的参数在线辨识试验

利用变电站可测到的波动信息在线辨识负荷特性是一种可取的办法。文章介绍了根据文献［１］提出的负荷特性在线测辨理论和方法，利用自行研制的测辨装置，分别在实验室和变电站进行电力负荷特性的多数在线辨识试验，其结果是令人满意的。     

适用于智能电网WSN的能量有效分簇路由协议

为有效解决智能电网无线传感器网络节点能耗不均衡导致网络寿命短的问题，提出一种基于改进灰狼优化器优化模糊C均值聚类的分簇路由协议GWFCA。用反向学习策略增强灰狼优化器的全局寻优能力，使用由反向学习灰狼优化器改进的模糊C均值聚类算法对网络节点均匀分簇，均衡网络负载。每个簇内，考虑节点的能量因素和位置因素动态选举簇首，提高簇首质量。稳定传输阶段，构造基于蚁群算法的簇间路由，提高能量效率，并将轮询调度引入簇内通信，进一步改善网络吞吐量。仿真结果表明，该算法能够有效提高能量效率，平衡网络负载，延长网络生存期。