基于正序阻抗比的有源配电网不对称短路故障区段定位方法

随着分布式电源(DG)大量接入配电网,传统配电网向有源配电网方向转变。然而,受DG随机性、多态性的影响,配电网故障类型多样、故障特征复杂多变,现有故障定位方法存在一定的局限性。因此,本文提出了一种基于正序阻抗比的有源配电网不对称短路故障定位方法。首先,分析了不对称短路故障下DG的输出特性,建立了逆变型DG故障等值模型,建立了各自不对称短路故障下有源配电网的等效电路,分别推导了DG上游故障与DG下游故障时DG输出电流的解析表达式;进而分析了DG上游故障与DG下游故障两种情况下的正序等效阻抗特征与差异,构建了新的配电网不对称故障定位特征量,提出了适用于DG接入的配电网不对称故障定位方法。理论和仿真分析表明,该方法不受不对称短路故障类型、DG功率变化、负荷大小的影响,能够准确定位故障区段,且原理简单、边界清晰、整定容易,具有较高的可靠性和适应性。     

深度学习在视网膜血管分割上的研究进展

视网膜血管分割得到的视网膜特征可以用于辅助糖尿病视网膜病变等眼病的诊断.近年来基于深度学习的血管自动分割算法以自动提取图像特征、精度高、速度快的这些优点吸引了大量研究.对近年基于深度学习的视网膜血管分割研究进行回顾,包括常见的眼底图像数据库、常用的数据增强、图像预处理、图像切片的操作.从网络架构的角度将近期的深度学习血管分割算法归类为级联结构神经网络、多路径神经网络、多尺度神经网络,并对网络进行介绍、对比、性能分析、复杂度分析、缺点分析.同时对于神经网络现实部署的研究也进行了介绍.结果表明,现有眼底图像数据库的数据量还较少,数据增强和图像预处理较多使用方法分别为水平竖直翻转和图像灰度化.从现有研究达到的性能上看,级联结构和多路径的神经网络较为适合视网膜血管的分割;从现有的复杂度来看,部分模型的推断时间可以达到毫秒级,计算消耗可以达到兆以下;从现有算法的缺点看,某个算法只能解决部分现有挑战.在移动设备硬件资源限制的情况下,轻量级的神经网络是一个值得探索的方向.     

有机朗肯循环发电技术发展现状

为了帮助国内企业及相关单位更好地了解有机朗肯循环(ORC)发电技术的发展现状,本文通过统计国外主要有机朗肯循环发电机组制造商的产品信息、国内外科研文献及国内行业情况,从市场及技术两个角度对ORC发电技术进行了分析,认为ORC发电技术在欧洲及北美地区已趋于成熟,市场处于快速发展阶段,装机容量最大的领域为地热,动力部件以速度型透平为技术主流。而亚洲市场特别是中国市场仍处于待开发状态。国内研究存在试验研究较少、理论研究偏离工程实际应用、部件优化设计理论欠缺等问题,技术尚不成熟,部分厂家正开发半工业化的样机,仍有多项关键技术需要攻克。     

国有建筑企业下岗职工状况及管理教育

一、建筑企业职工下岗的原因据福建省摸底调查数据统计显示，福建省建筑企业职工下岗率平均约为20％。造成职工下岗的原因，从宏观上看，是经济体制转型过程中，劳动力资源在建筑企业根据成本要求优化配置的必然结果；从微观方面看，有企业经营管理造成的下岗，有企业内部结构升级造成的下岗，也有农村劳动力冲击造成的下岗。由此根据造成下岗的不同原因可将下岗职工分成三类：经营管理型下岗、结构升级型下岗和劳动力竞争型下岗。二、下岗职工再就业及生活状况在目前社会保障体制尚不健全，国有企业负担能力有限的情况下，作为阵痛承受者的…     

以蒸汽和R245fa为介质的有机朗肯循环蒸发器设计及测试研究

文中介绍了一种适用于热源及工质均发生相变的换热器分段设计方法,筛选了相应的关联式.使用该方法,对一台以饱和蒸汽及R245fa为换热介质的有机朗肯循环蒸发器展开设计,蒸发器热负荷为3.6 MW.为验证设计的准确性,对该换热器进行实验测试,在设计工况附近测得蒸发器的热负荷及综合换热系数仅比设计值低2.6%和9.1%,表明本文所使用的设计方法可行,选用的关联式精度较高.研究结果同时表明,以饱和蒸汽为热源的蒸发器换热窄点在换热器的进口或出口处,而不是在工质的泡点处.忽略单相(过热和过冷)段的换热面积,将为设计结果带来较大偏差.