基于点击模型和网络嵌入的查询推荐模型

用户在使用现有的搜索引擎时,常因为无法构造清晰准确的查询词而导致检索效果不佳,传统的查询推荐方法没有充分考虑用户行为的关联性,导致了查询推荐的结果不准确.本文提出了一个新的查询推荐模型,即基于点击模型和网络嵌入的查询推荐模型.该模型首先通过点击链式模型嵌入用户的历史检视行为和点击行为,并通过注意力机制衡量查询和返回文档的相关性;然后利用属性异构网络来获取复杂异质网络结构中的潜在语义信息;最后通过多头注意力捕获多个空间的复杂信息,并利用多任务学习来做评分预测.在搜狗实验室提供的公开查询日志上的实验结果表明,我们的模型在查询建议的鉴别式任务和生成式任务中均优于基线模型.     

关系连接：人机交互的网游音乐社交传播

网络游戏从单纯的娱乐方式演变为以“人-机”交互为主的新型交互方式。成功的网游音乐，除了要贯穿故事和人物之外，也需要交互，其中重要的驱动力就是技术。元宇宙技术为网游音乐的发展提供了架构支撑，网游音乐和元宇宙的结合可以实现具身传播，通过创造虚拟空间与现实生活之间的连接通道，实现人与声的互动，使游戏中的用户体验更加丰富。为实现对网游音乐在元宇宙空间的重新诠释，本文试图探索基于元宇宙技术概念的网游音乐的发展和传播方式，即“虚拟-现实”，通过创造虚拟空间与现实生活之间的连接通道，实现人与声的互动，提升玩家的体验，让玩家感受到真实生活中一样的快乐。