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为了提高分布式存储系统中故障节点的修复效率, 提出一种新的部分重复(fractional repetition, FR)码的构造算法. 该算法利用完全图的因子分解进行构造, 称为CGFBFR (complete graph factorization based FR)码. 该算法首先对完全图进行因子分解, 分解完成以后确定完全图的因子分解个数, 根据需要存储数据块的重复度来选择完全图的因子个数, 将完全图选中的因子所有顶点当做分布式存储系统中需要存储的数据块, 然后对选中因子图的边进行标记, 标记的边当做分布式数据节点进行存储. 最后根据选中的因子的顶点和边生成编码矩阵, 在分布式存储系统中按照编码矩阵中的数据对数据块分别进行存储. 实验仿真结果显示, 本文提出的一种新的部分重复码构造算法, 与分布式存储系统中的里所(reed-solomon, RS)码、简单再生码(simple regenerating codes, SRC)以及最新的循环可变部分重复(variable fractional repetition, VFR)码相比, 在系统修复故障节点时, 能够快速地修复故障节点, 有效降低了故障节点的修复带宽开销、修复局部性、修复复杂度, 而且构造过程简单, 同时可以灵活选择构造参数, 广泛适用于分布式存储系统中. 相似文献
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局部修复码(LRCs)作为纠删码的一种,被广泛应用于分布式存储系统中;针对目前局部修复码在满足最小距离最优界时码率不高且局部性的参数限制大的问题,提出一种基于方形网络的最优局部修复码构造方法,利用方形网络构造局部修复码的校验矩阵,从校验矩阵入手构造局部修复码,此码达到了最优码率界,但是其局部性有所限制;进一步将方形网络水平方向和垂直方向上的关联矩阵进行扩展,用方形网络的扩展矩阵构造局部修复码的校验矩阵,所构造的局部修复码在局部性上的性能有所提升;和现有局部修复码进行对比分析,构造的局部修复码不仅满足最小距离最优界,同时达到了局部修复码的码率最优界,可适用于任意局部性的情况,对二元最优局部修复码的构造具有借鉴意义。 相似文献
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使用构造的具有(r,t)-局部性的局部修复码(LRCs)难以同时实现最小距离最优和码率最优。对此，提出一种基于拉丁方的LRCs构造算法，将拉丁方中的数字元素按照一定规律转换为二进制元素，再结合矩阵的克罗内克积构造所需的校验矩阵，从而构造具有(r,2)-局部性的单校验二元局部修复码(BLRCs)。进一步提出了基于正交拉丁方的LRCs构造算法，并用于构造具有任意可用性t的BLRCs。理论分析结果表明，构造的这2种LRCs的最小距离均达到了最优的最小距离界。与基于直积码和基于阵列低密度奇偶校验码构造的LRCs相比，所提算法实现了更优的码率。 相似文献
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下庄矿田是个工作多年的老区,矿田面积约407km2。矿田范围从北部发展到东部、南部再向西部扩大到黄陂断裂下盘。矿田内各期岩浆岩发育齐全,断裂构造纵横交错,具备良好的成矿地质条件。探讨了下庄矿田矿床定位因素及控矿因素,并对成矿远景进行了预测。 相似文献
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随着数据量的迅速增长,对存储海量数据的分布式存储系统的可靠性和有效性的要求日益增加。局部修复码(LRCs)具有良好的修复局部性,能够有效实现海量数据在分布式存储系统中的可靠高效存储,构造具有(r,t)局部性的局部修复码已经成为当前研究的热点。为此,提出了一种基于可分解均衡不完全区组设计(RBIBD)的最优局部修复码的构造方法,构造信息位具有(r,t)局部性的二元最优单校验LRCs。性能分析表明,构造的LRCs达到了最小距离最优边界,且在码率上表现得更优。 相似文献
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根据对前人在粤北地区取得的伽马能谱实测资料进行再次综合整理,分析高铀区与铀矿矿田间关系,根据矿田上高铀区的伽马能谱参数特征和高铀区铀元素的迁移、富集规律,总结出铀矿田位于镐铀区内和具有已知矿田参数特征的铀富集区之中,并对矿田外围未知地段高铀区进行筛选和成矿预测。 相似文献
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竹筒尖地区位于下庄矿田西北部,龟尾山石英断裂带南西段,矿区岩石蚀变作用明显,碎裂程度高,断裂裂隙构造发育,对成矿非常有利.分析研究了下庄矿田竹筒尖地区花岗岩热液型铀矿床成矿条件,并探讨了其控矿因素. 相似文献
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