NFT图像隐写

NFT（non-fungible token）图像为元宇宙中进行创作、交易、分享和收藏的数字艺术作品。不同于自然图像,NFT 图像的内容为用户自主定义,在数据空间分布较广,这为秘密信息的隐藏提供了极大便利,因此借助NFT图像进行隐蔽通信成为图像隐写的一个新分支。提出了一种NFT图像的隐写方法。对一幅给定的 NFT 图像,对高频与边缘轮廓部分进行增强,以丰富图像中有利于掩盖隐写修改痕迹的细节部分,从而使增强后的图像更适合隐写,将其作为载体。根据增强前后图像像素的差异确定载体图像各像素加1或减1的倾向修改方向,并根据此差异调整载体各像素的修改代价以满足确定的倾向修改方向,进一步提升隐写抗检测性。利用主流隐写编码框架在载体图像中进行信息嵌入。实验结果表明,所提方法应用于NFT 图像时的抗检测性优于现有的数字图像隐写方案,对于 HILL、MiPOD、DFEI 隐写方案,所提方法可分别将隐写分析错误率（P_E值）平均提升8.7%、9.2% 、6.2%（所有嵌入率与隐写分析特征情况平均值）。所提方法适用于NFT图像,为除自然图像与生成图像以外的第3类载体（即NFT图像）提供了针对性的隐写方法。待 NFT 图像数量较为可观后,可充分利用神经网络强大的拟合与学习能力,设计深度学习的 NFT图像隐写方法。     

电站仿真机事故模拟组态软件的设计及实现

事故模拟组态软件是在ＵＮＩＸ环境下,应用Ｘ－Ｗｉｎｏｄｗｓ窗口系统的友好的人机界面软件,能够实现电站仿真机中事故仿真的多样性、准确性和实时性功能,介绍了软件的设计思路、实现方案及软件的主要功能。     

水文地质在矿山地质勘查中的重要性研究

水文地质在矿山地质勘查中是一项重要内容,伴随着近年来地质勘查工作的迅速发展和进步,彰显出的重要性愈加突出,能够为日后矿山开采工作带来非常重要的影响。因此,在开展矿山地质勘查时,需要对各项环节高度重视和关注,使开采工作能够顺利进行。基于此,本文首先介绍了水文地质勘查工作基本概况和现实重要性。其次阐述了水文地质在矿山地质勘查中存在的不足之处,比如重视程度不高、缺乏专业性、不注重动态监测。最后具体探索了解决问题的创新策略,包括加大重视程度、提高专业性、注重动态监测。展现出勘查的重要意义,以此为相关人士提供参考。     

水文地质因素对矿山地质的影响及防治措施分析

本文简单介绍了水文地质工作的重要性,随后从矿体坍塌、地面沉降、砂土液化、滑坡泥石流、环境负担、地下水平衡等多个方面分析了水文地质因素对矿山地质造成的影响。阐述了加强监测、修复地质、管理废水、完善预警、组建团队、使用技术等多个防治矿山地质灾害的有效策略和措施方法。希望可以为相关人士提供帮助和借鉴,推动行业的进步和发展。     

基于DCT域相关性的非对称JPEG隐写

目前用于JPEG隐写的失真代价函数对同一DCT系数的加一与减一操作分配相同的代价值。但由于JPEG图像中DCT域的相关性,加一与减一修改对图像内容的影响不同,因此其对应的代价值也理应不同。文中基于DCT域相关性,提出了一种适用于JPEG隐写的通用代价值优化方法,主要考虑JPEG图像中相邻DCT块相同位置上系数的相关性。利用八邻域块中相同位置的DCT系数求平均的方法给出当前DCT系数的预测值。对现有的JPEG失真代价函数,按照向预测值靠拢的原则区分加一和减一的代价值。经过调整的代价值能引导隐写修改后的DCT系数最大程度地向预测值靠拢,增强DCT域相关性,从而提高隐写的安全性。该方法可以与任何现有的JPEG隐写失真代价函数结合使用。实验表明,所提方法几乎不增加原始算法的时间复杂度,同时能有效提高现有JPEG隐写方法的安全性,可使当前隐写分析工具的测试误差平均提升2.4%。     

电站仿真机事故模拟组态软件的设计及实现

事故模拟组态软件是在ＵＮＩＸ环境下，应用Ｘ－Ｗｉｎｄｏｗｓ窗口系统实现的友好的人机界面软件，能够实现电站仿真机中事故仿真的多样性、准确性和实时性功能。介绍了软件的设计思路、实现方案及软件的主要功能。     

基于EEMD-CS-LSSVM的短期负荷预测方法研究

针对电力负荷具有非线性特征、预测精度不高的问题,提出一种基于集合经验模态分解和布谷鸟搜索算法优化最小二乘支持向量回归机的组合预测方法.首先,将历史负荷数据经集合经验模态分解为高频分量、随机分量和低频分量;其次,针对各分量特征采用具有不同核函数的最小二乘支持向量回归机预测模型进行电力负荷分量的预测,并且利用布谷鸟搜索优化最小二乘支持向量回归机预测模型的关键参数;最后,叠加各分量预测值,还原电力负荷预测结果.以河南某地区电力数据为例,通过与反向传播神经网络、差分整合移动平均自回归模型以及布谷鸟优化-最小二乘支持向量机方法对比,表明本文所提方法具有最高的预测精度,预测准确率达到98.5％.     

弹簧操动机构电磁铁故障诊断分析方法研究

高压开关设备的弹簧操动机构发生故障时会给电力系统带来巨大的损失,为解决传统高压开关设备上使用的弹簧操动机构故障难以识别和诊断等难题,文中通过在弹簧操动机构上加装电流传感器和激光位移传感器,分别采集高压开关设备分、合闸动作过程中电磁铁线圈动作电流及电磁铁铁芯运动行程,实现对高压开关设备弹簧操动机构运行状态的监测,建立其电磁铁故障的特征模型,最终实现对弹簧操动机构电磁铁故障的分析和判断。