两性聚丙烯酰胺的合成方法及应用进展

结合国内外研究情况，从技术路线和实施方法两个角度着重阐述了制备两性聚丙烯酰胺的方法，同时简单介绍了其应用情况，并对今后的研究工作提出了一些建议。     

基于熵值模糊评判法的地域通信网脆弱性评估磁

地域通信网作为一种复杂网络系统,具有复杂性、模糊性和多变性等特性,对其脆弱性评估指标赋权时,如果主观性较强,就容易出现与实际数据不相符的现象。针对这一情况,提出将熵值模糊综合评判法应用于地域通信网脆弱性评估。依据地域通信网的实际情况,建立层次化的脆弱性指标体系,在此基础上建立模糊集合及隶属度矩阵。运用熵值法对评价指标进行赋权,依次得到各层指标模糊评价,求得评估结果的数值。该方法充分保证了评估指标权重的客观性,能够更准确、方便地描述地域通信网的脆弱性。     

丙烷、异丁烷脱氢诸工艺比较

目前,用异丁烷(iC_4)脱氢制取甲基叔丁基醚(MTBE)的原料异丁烯和用丙烷(C_3)脱氢制丙烯的烷烃脱氢工艺在石化工业中开始崭露头角。现简介Lummus、UOP、Phillips、Snamprogetti、Linde5个公司已工业化并发许可证的丙烷和异丁烷脱氢工艺。原料:5个公司均以流化催化裂化(FCC)或     

基于随机有限元的梁单元反应变异性分析

针对工程中由于不确定因素的影响而导致的结构反应的变异,利用随机有限元推导了在多个随机变量作用下梁单元结构反应变异的公式,以镗刀杆工作的位移变异为例,详细地介绍了其计算过程,并将其与解析法和Monte-Carlo法进行了对比,分析了各自的适用范围,为不确定性结构的可靠性分析奠定了基础。     

增塑挤压法制备不锈钢多孔过滤管

采用316L不锈钢粉末与增塑剂的混合物,用增塑挤压烧结法制备了不锈钢过滤管,研究了烧结温度和时间对挤压管组织结构和性能的影响.结果表明:合适的挤压料配比为8%～14%,挤压力为30～50kN;随烧结温度、时间的提高,挤压管的烧结收缩率和抗拉强度都提高;最大孔径和相对透气系数呈现先增大后降低的趋势;温度的影响大于时间的影响.最佳烧结参数为1100℃及2h,此时多孔体的最大孔径为5.8μm、相对透气系数为30.5 m3/(h·kPa·m2).孔隙度与抗拉强度有密切关系,当孔隙度为32%时,抗拉强度达到136MPa.     

红外热成像技术研究聚酯纤维的冷拉现象

采用红外热成像技术研究了聚酯(PET)纤维的冷拉颈缩现象,选用一种特殊的18μm微焦镜头,形变过程中纤维的温度和直径变化能被同时检测到。红外热像图显示冷拉生热温度变化仅发生在纤维成颈区域,而且随着拉伸速率的提高,成颈区域温度升高可超过环境温度50℃~85℃。通过热力学的方法分析形变过程内能的变化,结果发现,内能随着拉伸不断减小,显示PET纤维在形变过程引发诱导结晶。     

无醇葡萄酒的研制

以普通干红葡萄原酒为原料,采用刮膜式分子蒸馏器进行脱醇加工研制无醇葡萄酒,经普通干红原酒冷冻处理、除去沉淀、分子蒸馏脱醇、贮存、调配、过滤、灌装、巴氏灭菌、包装等工序,得无酒精葡萄酒成品,其所含酒度低于1％Vol,酒体澄清透明,滋味纯正,有葡萄酒的香气和风味,典型性强。     

考虑智能用电新业务发展的电网评价方法

光伏云网、车联网、综合能源服务等智能用电新业务的快速发展会对电网运行产生新的影响。运用鱼骨图建立基于能量、信息、电能质量、有序充电及需求响应等多维度的智能用电新业务对电网运行影响评价指标体系,并从电网安全可靠性、协调平衡性、运行经济性及节能环保性方面评价智能用电新业务对电网的影响。同时,提出基于指标综合筛选的模糊综合评价方法。首先基于敏感度、贡献度、独立性对指标进行综合筛选,然后结合指标体系进行模糊综合评价,最后验证了指标体系与评价方法的实用性与有效性。     

CPR1000蒸汽发生器热力性能分析方法研究

针对核电站二回路腐蚀产物在蒸汽发生器传热管二次侧不断集聚和沉积,会对核电站安全经济运行带来较大影响的问题,基于蒸汽发生器传热计算模型,结合蒸汽发生器和汽轮机的匹配裕度建立了某CPR1000核电站蒸汽发生器的热力性能监测和评估模型,并对该机组的实际运行数据进行分析,提出了相应的治理措施和建议。结果表明：该模型可以对蒸汽发生器后续的运行趋势进行预测,以保障核电站重大关键设备的安全性和经济性。     

长管拖车气瓶火灾分析及局部起火超压泄放试验研究

长管拖车火灾事故调研显示,在火灾事故中,多数气瓶处于轮胎着火形成的局部火烧环境。根据实际火灾事故条件设计了长管拖车气瓶的局部火烧试验。试验结果验证了GB/T 33215—2016标准中对长管拖车气瓶充装空气的泄放量计算方法的正确性和泄放装置排放能力的可靠性。通过瓶内气体升压和泄放阶段温度压力变化过程的试验数据分析,揭示了在局部火灾环境下气瓶热响应规律。该研究为长管拖车气瓶设计、运行使用和风险防控提供有力的数据支撑。