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1.
提出了一种基于能量对称度(ES)参数的基音检测方法.先通过波峰检测和对称度检测粗略估计语音的基音,再根据ES参数得到最佳的语音基音。实验证明此方法不仅具有实时性而且具有很高的准确性,而且不存在延时问题.是一种适合于单片机实现的语音信号处理方法。 相似文献
2.
3.
4.
提高电子系统设计自动化的一种方法 总被引:1,自引:0,他引:1
随着技术的进步,电子系统的设计对自动化程度的要求越来越高.然而将自己设计的半定制电路芯片加入到PCB板的设计中,仍是一件十分繁琐的工作.针对这一问题提出了一种解决方法,大大减少了工作量,提高了效率,从而对缩短电子系统设计周期、提高设计自动化程度起到了积极作用. 相似文献
5.
人工神经网络硬件化途径与神经计算机研究 总被引:8,自引:0,他引:8
讨论了人工神经网络硬件化实现的途径和意义,提出对通用神经计算机性能的原则要求.在此原则指引下研制的小型神经计算机(预言神1号),具有灵活性强,使用方便,每秒模拟2×107次神经联结计算,并且有在计算过程中随时变更网络拓扑结构和神经元非线性函数的功能,文中讨论了它的适用范围和性能价格比问题. 相似文献
6.
7.
提出主元分析PCA(Principal Component Analysis)用于语音检测的方法研究.用主元分析法在多维空间中建立坐标轴,将待处理信号投影到该坐标轴中,通过分析投影结果判断是否为语音信号.通过将语音和非语音分别建立子空间,来区分语音和非语音信号.该方法不同于常规的语音时域、频域处理方法,而是在多维空间中对信号进行分析.实验结果表明,该方法准确率高、简单、容易实现,而且能区分多种非语音信号. 相似文献
8.
基于流形距离的半监督判别分析 总被引:5,自引:0,他引:5
大量无类别标签的数据具有对分类有用的信息,有效地利用这些信息来提高分类精确度,是半监督分类研究的主要内容.提出了一种基于流形距离的半监督判别分析(semi-supervised discriminant analysis based on manifold distance,简称SSDA)算法,通过定义的流形距离,能够选择位于流形上的数据点的同类近邻点、异类近邻点以及全局近邻点,并依据流形距离定义数据点与其各近邻点之间的相似度,利用这种相似度度量构造算法的目标函数.通过在ORL,YALE人脸数据库上的实验表明,与现有算法相比,数据集通过该算法降维后,能够使基于距离的识别算法具有更高的分类精确度.同时,为了解决非线性降维问题,提出了Kernel SSDA,同样通过实验验证了算法的有效性. 相似文献
9.
10.