一种新的等高线质量评价方法

分析了传统等高线质量评价相关模型,提出了基于信息量的等高线精度评价方法和基于形状指数的等高线光滑度评价方法,并给出了具体的量化计算过程;最后通过实验验证了该评价方法的可行性。     

自适应图像组的稀疏正则化图像复原

基于图像组的稀疏正则化图像复原方法采用自适应的结构组字典来代替传统的基于整幅图像块的学习字典,既能够更好的学习局部特征又显著降低字典学习的时间复杂度;然而,因算法中的一些参数还未优化,使得算法复杂度还比较高。因此,本文提出了基于粗糙度的自适应图像组的稀疏正则化图像复原方法。首先,计算图像的全局粗糙度和局部粗糙度;然后,根据全局的粗糙度计算自适应调整正则化的迭代次数,根据局部的粗糙度调整学习字典所需的样本数;最后,将自适应调整出的参数应用于基于图像组的稀疏正则化的图像复原中。将本文所提出的方法应用到不同平滑度图像的去文字图像复原案例中,实验结果表明,在保证相近的复原效果下,能够大幅度提升效率,尤其在较为平滑的图像中能够达到接近30倍的加速比。     

汽车同步器齿环摩擦材料的制备及性能研究

选用腰果壳油、三聚氰胺改性酚醛树脂作为粘结基体, 碳纤维作为增强材料, 加入铁粉、铜粉等摩擦性能调节剂, 经过配方设计、混合、压制、固化, 制备了汽车同步器齿环摩擦材料。对其摩擦磨损性能、抗冲击性能、硬度、胶粘剂拉伸剪切强度等性能进行了测定。试验结果表明: 摩擦材料的摩擦因数稳定在 0 .3 ~0 .37, 磨损率 <0 .5×10-7cm3 /(N·m); 冲击强度>30N·cm /cm2; 洛氏硬度>100; 在 2. 54kN最大载荷下的胶粘剂拉伸剪切强度>4 .06MPa。可以满足汽车同步器齿环的工作要求。     

基于遗传程序设计的单因素人口预测模型

对于湖北省人口预测的问题,提出了单因素的人口预测模型。应用遗传程序设计的方法,对该模型进行了求解,所得到的单因素人口方程具有非常好的拟合精度,可以认为它确实反映了湖北省人口变化规律,可以用它来进行湖北省人口预测。此实例说明应用遗传程序设计对动态系统做拟合是行之有效的。     

海量点云的边缘快速提取算法

提出一种海量点云边缘快速提取算法。该算法先对点云数据进行格网组织,然后排除非边缘的离散点,最后采用Alpha Shapes判断条件提取边缘。该算法牺牲少量格网数据组织时间,节约大量的Alpha Shapes条件判断时间,从而显著提高算法效率。在VC环境下实现了该算法,实验结果表明该算法不仅具有提取外边界、空洞等功能,而且效率高。     

结合影像和LiDAR点云数据的水体轮廓线提取方法

从遥感影像中提取水体的传统方法在阴影处和水体浑浊处存在一定局限;机载激光雷达（LiDAR）获取点云数据时水体受阴影和浑浊的影响小,因此使用点云数据提取水体比使用影像数据更加稳健;但点云数据的分辨率低,所提取的轮廓线精度不高。为了提高水体边缘轮廓线的精确度,提出一种高分辨率影像与点云数据相结合的水体轮廓线提取方法。实验结果表明,该方法所提取的水体轮廓线定位精确、细节完好,水体提取准确率达到98.6%。     

小缸径多缸增压柴油机发展综述

本文分析了我国小缸径多缸增压柴油机的现状和发展动向 ,存在的问题与差距 ,改进提高的措施。涡轮增压和增压中冷是以较小的气缸排量和紧凑的结构尺寸获得较高功率的主要手段 ,同时具有降低燃油耗和改善排放等特点 ,随着柴油机化的加速和轿车、轻型车及农用机动车的不断发展 ,为小缸径多缸增压柴油机的发展提供了广阔的前景     

多表达式编程

多表达式编程MEP（Multi—Expression Programming）是遗传程序设计GP（Genetic Programming）领域近年来的又一新成果。介绍了MEP的基本原理及其特点，并将其应用到采煤工作面瓦斯涌出量的演化建模预测中。实验结果表明，MEP有更强的数据挖掘能力。     

小缸径多缸增压柴油机发展综述

本文分析了我国小缸径多缸增压柴油机的现状和发展动向,存在的问题与差距,改进提高的措施.涡轮增压和增压中冷是以较小的气缸排量和紧凑的结构尺寸获得较高功率的主要手段,同时具有降低燃油耗和改善排放等特点,随着柴油机化的加速和轿车、轻型车及农用机动车的不断发展,为小缸径多缸增压柴油机的发展提供了广阔的前景.