钽粉中碳的来源及其对电性能影响的研究

主要介绍了钽粉中碳杂质的来源以及不同碳含量对钽粉电性能的影响,重点分析了不同碳含量对钽粉电性能的影响,并提出了有效控制钽粉中碳杂质含量的建议,以求达到降低钽粉中碳杂质含量的目的。     

怀来县水资源的综合开发利用

怀来县水资源供需矛盾突出．县城地下水降落漏斗严重，为了保护与利用有限的水资源，促进怀来经济的协调发展，应加强对水资源的综合开发利用。     

机会网络中基于元胞学习自动机的拥塞控制策略

对于机会网络中的多副本报文转发机制下由于节点缓存溢出而产生的拥塞现象,已有的控制策略仅考虑报文或者当前节点自身的信息,没有利用邻居节点之间的关系以及邻居节点上报文的存储情况来提高网络中报文的投递成功率。提出了一种基于元胞学习自动机的拥塞控制策略,主要是以局部环境中报文的特性来近似整个网络中报文的特性,根据报文所在节点的局部环境中周围邻居节点对该报文的持有情况,结合学习自动机的算法对报文的丢弃概率进行自动学习及更新。在报文复制时考虑对端节点的缓存熵信息,通过合理的报文的丢弃和复制,提高节点上缓存报文的信息量。实验仿真结果表明,该策略有效的降低了网络负载率和报文的投递延时,并提高了报文的投递率。     

机会网络中基于能量消耗的缓存管理策略

为了减少机会网络中节点的能量消耗,均衡各节点之间能量使用情况,延长网络寿命,提出基于能耗的缓存管理策略。在节点缓存空间有限的情况下,所提出的算法根据周围邻居节点能量的使用情况,动态调整节点用于缓存转发消息空间的大小,从而减少节点在存储-转发过程中的能量消耗。同时,为了避免传统休眠机制的能耗路由算法中由于目的节点休眠而导致消息投递失败的情况,引入了新的Inactive节点状态。实验仿真表明,与定时休眠机制的能耗算法比较,采用基于能量消耗的缓存管理策略能够使得机会网络中所有节点的整体能耗降低50%左右,并且节点之间能耗的标准差降低80%以上。     

一种基于状态特征的航天发射故障诊断技术

文中采用模糊聚类分析的方法,利用数据库所积累的历史故障数据,有效地实现了实时发生的故障与历史故障的聚类,在此基础上找出发生故障的仪器等部器件。主要做法是：首先建立了模糊聚类分析模型G,及其μg（ui）,ui∈U;其次给出了计算相似系数sij的欧几里得公式,并由此建立了模糊相似矩阵R,利用改进的模糊聚类方法进行关系演算,则可得到不同的＂类＂,对此,设计了一种基于状态特征的算法FJLA;最后可从与要诊断的故障相似的类中找出可能发生故障部器件。经实验分析,应用上述理论可将故障定位在较小的范围,往往是一两件部器件,可有效地辅助人们科学决策。对某型火箭测试应用,其有效率可达65%,对缩短航天发射时间及提高作战应急反应能力具有重要的理论和实用价值。     

改进的特征点提取算法及其适应性评估

改进了一种特征点提取算法[1].提取图像的边缘轮廓线并以边缘线的几何重心为极点,对边缘极坐标化,形成幅角-极径曲线.再在该曲线上寻找局部最大与最小值点以得到特征点.改进后的算法既能获取曲线的凸点,也能获取其凹点,与原算法比较有了明显的改进.又分别在尺度,旋转及仿射变换情况下,对算法的适应性进行评估,实验结果表明,改进后的算法适应性较好,能达到79.1%.在实际应用中,二维边缘曲线实现基于特征点的自动输入及三维重建具有重要价值.     

考虑供需双侧响应和碳交易的氢能综合能源系统鲁棒调度

双碳”背景下,为促进可再生能源消纳,约束园区碳排放和应对可再生能源的随机性,构建了含可逆固体氧化物电池(reversible solid oxide cell, RSOC)的园区氢能综合能源系统,并提出考虑供需双侧响应、阶梯碳交易机制和可再生能源出力不确定的鲁棒调度模型。首先,采用RSOC和储氢罐消纳可再生能源富余出力。其次,引入有机朗肯循环(organic Rankine cycle, ORC)余热发电和综合需求响应构成供需双侧响应优化热电运行。然后,通过鲁棒优化理论处理可再生能源的不确定性。接着以系统购能成本、碳交易成本、弃风光惩罚成本和需求响应成本之和最小为目标构建鲁棒调度模型,并采用CPLEX求解。最后通过算例仿真结果验证了模型的有效性。     

应用作业成本法和内部市场化方法设计成本信息管理系统

本文介绍了制造企业传统成本管理模式下,财务软件,ERP软件等信息系统的成本管理一般功能。作者引入作业成本法和内部市场化这两种新的成本管理思想来构建企业的整个成本管理信息系统,描述了其模型原理,系统结构和基本特点,并应用于某汽车铸造厂成本管理信息系统的实际设计开发中。     

信息系统需求分析的面向对象层次分析方法及应用

文章将面向对象分析（ＯＯＡ）,结构化分析（ＳＡ）和数据结构分析（ＤＳＡ）方法相结合,提出了一种信息系统需求分析的面向对象层次分析方法（ＯＯＨＡ）,给出了对象的属性和方法定义以及需求分析的形式化表示方法。使用ＯＯＨＡ方法进行需求分析,层次清晰,对象关系明确,容易实现问题空间到解空间的映射。