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对比模式挖掘是数据挖掘的一个重要和集中的子领域,主要涉及数据集的模式挖掘和对比处理。它的目的是寻找有趣的对比模式,描述满足各种不同条件的显著差异的数据集。对比的条件可以在类、时间、位置、或其他“维”中定义,当然也可以在他们的组合中定义。对比模式可以代表类之间的不同差异,随时间推移的有趣的变化或者空间趋势变化等等,通过分析两类或多类样本中的对比信息能够得到新的未知信息。对比模式挖掘发展至今,已有了众多的相关技术和算法,在许多领域得到有效应用。本文对现有的对比模式挖掘技术进行了全面的解读,其中包括了它的背景介绍、基本概念、技术算法、相关应用、研究展望等内容,能够为对该方向感兴趣的研究者提供详尽参考。 相似文献
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汽车焊接夹具案例库研究 总被引:1,自引:0,他引:1
从运动学和机构学的角度出发对已有汽车焊接夹具进行分类。实现了焊接夹具零件和装配参数化设计,应用成组技术构建了汽车焊接夹具案例库,并在此基础上开发了汽车夹具案例库管理系统。 相似文献
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