基于信息熵多属性决策的Mashup服务推荐方法

随着Mashup服务的快速发展,如何在海量的服务集合中找到用户感兴趣的、服务质量高的Mashup服务,成为一个难题。针对该问题,提出一种基于信息熵多属性决策的Mashup服务推荐方法。首先建立用户兴趣模型和Mashup服务的质量(Quality of Service,QoS)模型;其次,利用信息熵多属性决策方法,预测用户对候选Mashup服务的综合评分,并将综合评分最高的Top-K Mashup服务推荐给用户;最后,在不同数据集上进行实验比较与分析,结果表明:基于信息熵多属性决策的Mashup服务推荐方法能够有效地为用户推荐其感兴趣的、高质量的Mashup服务。     

电影声音设计的风格化特点分析

人类最早的电影是没有声音的,自从有声影片产生以来,视听艺术才能够在电影中得到充分的展现。随着电影制作技术和科学技术的不断进步,现阶段人们能够通过各种工具和手段设计出不同风格的声音,在电影中给人们带来不同的感受。观众在对电影进行观看的过程中,由于受到环境及影片画面的影响,其声音的效果会更加引起观众的关注,因此,本文从电影声音设计风格化特点的重要因素入手,对声音设计在电影风格化中的应用进行了阐述。     

巡线机器人运动学模型的建立及正逆解的求取

分析适用于水平两分裂导线的巡线机器人的结构特点,用D-H方法建立了巡线机器人的运动学模型,求得了运动学方程,研究了巡线机器人运动学正逆解的算法。     

浅谈建设单位如何加强工程造价控制与管理

建设单位工程项目的建设周期长,生产要素价格波动幅度大,使得工程建设项目的造价复杂而可变.建设单位对工程造价的控制与管理应贯穿于工程建设的全过程.在项目建设各阶段,即决策阶段、设计阶段、工程招标及承、发包工程阶段、施工阶段以及竣工验收阶段,通过工程造价的控制,相应形成了投资估算、设计概算、施工图预算、标底价、承包合同价及竣工决算,这些造价之间存在着前者控制后者、后者补充前者的相互作用关系.笔者结合多年的工作实践按工程建设的三个主要阶段分别进行论述,即工程建设的立项决策阶段、设计阶段和实施阶段.     

液压驱动车辆加速模式的研究

介绍了电动比例控制变量泵和HA2高压自动变量液压马达的结构原理和控制特性,并研究由其所组成的液压驱动车辆的加速模式。以某工程车辆为样机,绘制了车辆0—100km／h加速的液压元件排量控制曲线及加速特性曲线。     

智能化培训箱在安全教育培训领域的应用

介绍了智能化终端多媒体安全生产教育培训工具箱在电力企业的应用情况.详细阐述该培训工具箱的主要功能和突出特点.应用该培训工具箱后,提升了对员工和承包商人员的培训效果,使安全生产教育培训更系统、规范、高效.     

阴离子交换树脂吸附柠檬酸中的硫酸根离子

采用动态法研究阴离子交换树脂吸附柠檬酸(CA)中硫酸根离子,通过分析溶液相和树脂相中柠檬酸与SO24-的变化趋势,确立了阴离子离交树脂上柠檬酸与硫酸根离子的交换机理。研究表明,强碱性阴离子交换树脂中吸附的CA-不能被柠檬酸液中SO24-置换出;反之,弱碱性离子交换树脂所吸附的CA-可被柠檬酸液中SO24-置换出,且功能基团为树脂吸附柠檬酸液中硫酸根离子的重要因素。     

08-32捣固车作业走行驱动几种改造方案的探讨

分析了08-32捣固车作业走行驱动存在的运动不同步和牵引力不均衡的问题,提出了对走行液压马达进行重新匹配的几点建议,并探讨了改造过程中可能遇到的问题及对策。     

基于神经网络的多类别目标识别

随着智能化时代的到来,深度学习在图像处理领域的应用越来越广泛,为复杂的图像处理带来了新的解决方法.但是,深度学习在带来高准确推理结果的同时,往往会造成运算量、推理时间以及处理器内存的增加,受限于数据的缺失以及对高性能处理器的依赖.目前市场上有关深度学习技术的相关产品还未被广泛的应用.基于上述问题,提出一种具有广泛应用前景的基于深度学习的多类别目标识别方案,并在国产龙芯派平台下进行测试验证.首先,获取待处理图像数据集,进而在计算机平台下搭建并训练神经网络模型,利用得到的训练参数在龙芯派平台下建立优化后的神经网络结构,并对目标图像进行处理及识别,最后在用户界面显示目标图像所属类别.本系统利用深度学习能够自动从大数据中学习特征的优势,在龙芯派平台下实现上千类生活中常见对象的自动分类,识别准确率高达$96%$以上,识别速度在3s以内,且该方案具有优秀的可扩展性.