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生物制品质量管理信息系统的开发及应用 总被引:1,自引:0,他引:1
<正> 一、建立质量管理信息系统的目的和意义为了对生物制品质量管理信息进行科学管理,我们于1988年8月在国产微型机长城GW0520CH上研制和开发了《生物制品质量管理信息系统》。用微型机对质量管理信息进行全面管理,不仅能取代手工簿记式的繁杂的脑力劳动,而且能快速、准确、高效地对生物制品的各种质量管理信息进行贮存、统计、分析和控制,使质量管理规范化、科学 相似文献
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在大数据领域中预测高维稀疏矩阵中的缺失数据,通常采用随机梯度下降算法构造隐语义模型来对缺失数据进行预测。在随机梯度下降算法来求解模型的过程中经常加入正则化项来提高模型的性能,由于[L1]正则化项不可导,目前在隐语义模型中主要通过加入[L2]正则化项来构建隐语义模型(SGD_LF)。但因为[L1]正则化项能提高模型的稀疏性增强模型求解能力,因此提出一种基于[L1]和[L2]正则化约束的隐语义(SPGD_LF)模型。在通过构建目标函数时,同时引入[L1]和[L2]正则化项。由于目标函数满足利普希茨条件,并通过二阶的泰勒展开对目标函数进行逼近,构造出随机梯度下降的求解器,在随机梯度下降求解隐语义模型的过程中通过软阈值来处理[L1]正则化项所对应的边界优化问题。通过此优化方案,可以更好地表达目标矩阵中的已知数据在隐语义空间中的特征和对应的所属社区关系,提高了模型的泛化能力。通过在大型工业数据集上的实验表明,SPGD_LF模型的预测精度、稀疏性和收敛速度等性能都有显著提高。 相似文献