一种应用于分布式缓存系统中的缓存部署算法

缓存技术能有效的节省网络带宽,减少用户的访问延迟.在分布式缓存系统中,一个值得研究的问题是如何根据用户的请求动态的进行缓存部署,使得系统的收益最大.描述了缓存部署问题并建立了优化模型,在此基础上提出一种新的协作缓存部署算法,该算法利用对象的热度、网络距离,以及系统中各节点接收的请求和系统缓存分布信息,依次对请求路径上的节点进行缓存部署决策,同时该算法将计算分布到请求路径的各个节点上进行.仿真结果表明,该算法具有比LRU和Graph算法更高的缓存命中率和更低的访问延迟.     

基于优先级的视频内容采集策略研究

针对不同类别视频采集的实时性要求不同的情况,本文采用基于优先级的强占式采集策略,在考虑视频类别、视频文件大小、采集任务已等待时间、任务重试次数等因素后,确定采集任务的优先级,并根据已采集任务的历史周期性地重新计算采集任务的优先级,从而调整队列中任务的执行顺序。本文通过两类视频进行仿真,实验结果表明,该分配策略能在两类视频发送总等待时间上取得平衡,并能调整参数对两类视频的采集顺序进行调整,为视频内容的采集带来灵活性。