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针对传统目标情感分析采用循环神经网络模型导致训练时间长且其他替代模型未能使得上下文和目标词之间实现良好交互等问题,提出了一种用于目标情感分析的注意力门控卷积网络模型。该模型首先将上下文和目标词通过多头注意力机制加强上下文和目标词之间的交互;其次采用门控卷积机制进一步提取关于目标词的情感特征;最后通过Softmax分类器将情感特征进行分类,输出情感极性。实验结果显示,与循环神经网络模型中准确率最高的循环注意力网络模型相比,在SemEval 2014任务四的餐厅和笔记本电脑数据集上的准确率分别提高了1.29%和0.12%;与循环神经网络模型中收敛速度较快的基于注意力的长短期记忆网络模型相比,收敛时间下降了约29.17s。 相似文献
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深部矿井大型硐室因受到地应力大、支护条件复杂的影响,从而增加了支护难度,采用锚注支护技术加强巷道支护强度,增强巷道围岩的承载能力。 相似文献
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LOC0-I图像无损压缩算法是JPEG--LS标准的核心算法.文中针对于星载图像无损压缩的具体应用,充分利用了流水和并行技术,给出了基于该算法的高速星载图像无损压缩核的设计和实现.压缩验证系统实验结果表明,该设计可每周期处理一个像素,50MHz频率下数据处理速度可达400Mbps,满足星载图像无损压缩的实际要求. 相似文献
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为解决机器阅读理解模型中存在语义向量表示不准确、信息冗余、长距离依赖等问题,提出一种基于协同注意力和自适应调整的阅读理解模型。基于余弦相似度计算问题与文档的相似度权重,根据相似度权重自适应调整文档的词嵌入,解决信息冗余问题;引入协同注意力机制,捕获文档和问题的交互信息,生成感知向量;利用自注意力机制学习文本内部的依赖关系,增强问题和文档的语义向量表示,解决长距离依赖问题,提升模型性能。实验结果表明,该模型在精确匹配和模糊匹配指标上均得到提升。 相似文献
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在复杂地质条件的巷道利用D8 ADVANCE型X射线衍射仪对岩样成分进行物相分析,根据岩性成分的性质采取不同的支护方式,取得合理的支护参数,进行合理支护。 相似文献
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针对民航主数据识别指标的模糊性与不确定性特点及权重确定缺乏客观性的问题,提出一种基于云模型及粗糙集的民航主数据识别方法。根据民航主数据的特点,选取最具代表性的7个识别指标并将其划分为5个等级;利用正向云发生器生成各识别指标隶属于各主数据等级的综合云模型,计算各实体隶属于各主数据等级的隶属度;引入粗糙集理论计算各识别指标的权重,结合隶属度计算各实体隶属于各主数据的确定度,以最大确定度作为该实体的主数据等级。实验结果表明,该方法所得结果与预期结果一致,验证了该方法的有效性,为主数据识别提供了一种思路。 相似文献