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计算小波变换的Mallat算法需要进行逐级分解和重构,对于有限长信号的小波变换来说,为了保证其完全重构,有必要对其进行边界延拓。基于边界周期延拓的小波变换算法极易实现,也常见于文献,而边界对称延拓较周期延拓则更适合用于信号和图像的处理,但基于边界对称延拓的小波变换矩阵实现方法却很少出现在文献中。为了用矩阵-向量乘积实现信号的小波变换,给出了一种在信号镜像对称延拓方式下,任意深度小波变换矩阵的构造方法,并证明了该延拓方式下实现Mallat算法的完全重构条件。作为实例,绘出了B ior3.3小波的分解和重构矩阵的基向量及波形图。将构造的变换矩阵用于基于小波的图像处理中,不仅可以避免逐级迭代,大大简化运算量,而且边界效应也明显减少。 相似文献
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在矢量量化中,保证编码质量的前提下,缩短编码时间和降低码率是当前研究的重要问题。快速码字搜索算法是减少编码时间的重要技术。提出了一种改进的哈达玛变换域等均值等方差最近邻搜索算法(MHTEENNS)。测试结果表明,这种算法能够排除更多的码字,效率更高。为了降低码率和进一步缩短编码时间,目前已有相关矢量量化的图像编码算法,但是这种算法造成编码质量的下降。提出了改进的基于对角线相关矢量量化编码算法(MDFCVQ)。该算法编码质量提高了0.8~0.9 dB且码率进一步降低。最后,将快速码字搜索算法应用到相关矢量量化中来,将两种改进后的技术结合在一起,通过与之前的方法比较,提出一种在保证编码时间的前提下,具有更高编码质量和更低码率的矢量量化算法。 相似文献
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针对消费类摄像设备中的马赛克问题,本文提出了一种基于全相位DCT/1DCT内插滤波器的色差空间去马赛克算法.该方法根据三种颜色图像之间的相关性及采样特点,采用全相位IDCT菱形半带滤波器实现了绿色图像重构,并用全相位延拓DCT内插滤波器实现了红绿色差和蓝绿色差的重构.其中全相位IDCT内插滤波器是纯二维滤波器,且能够直接实现五点梅花形采样矩阵与矩形采样矩阵之间的转换.而全相位延拓DCT内插滤波器能够有效地抑制FIR滤波器的吉布斯效应.实验结果表明,本文算法比双线性内插算法重构图像PSNR最多高6 dB,能够保留更多的图像边缘细节,且比自适应算法运算效率高. 相似文献
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图像质量评价方法可以分成主观评价方法和客观评价方法两类。主观评价在具体应用时难以使用,常用客观评价方法PSNR是代表图像保真度的统计指标,但有时和主观评价不一致。针对内插重建图像这种特殊的缩减参考图像的质量评价,提出了基于边缘基元的评价方法。实验表明,该方法简便易行,符合人眼的视觉特点,可以和其他评价方法结合在一起作为参考。 相似文献
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动态星座图扩展(Active constellation extension, ACE)是一种能够有效降低正交频分复用(Orthogonal frequency division multiplexing, OFDM)系统峰均功率比(Peak-to-average power ratio, PAPR)的方法,为解决现有ACE算法因选择固定限幅阈值而限制降低PAPR效果的问题,提出一种最优阈值ACE(Optimal threshold ACE, OTACE)算法,该算法能在每次迭代时根据信号功率求得最合适的限幅阈值,从而增强抑制PAPR的效果.通过数据拟合得到合适的迭代次数,在此基础上对OTACE算法抑制PAPR的效果进行了仿真分析,仿真结果表明,与凸集映射(Projection onto convex sets, POCS)和智能梯度投影(Smart gradient projection, SGP)算法相比,OTACE分别能提高5 dB和3 dB左右的PAPR增益.在广电1、广电6和巴西A三种信道下,分别在多普勒频移为20 Hz和60 Hz时测试OTACE算法对系统误码率(Bit e... 相似文献
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数据广播是实现数字电视增值服务的重要途径.介绍了数字电视广播标准中的数据轮播规范,数据轮播中数据的组织方式.主要论述了数据轮播中的下载数据块消息、下载指示消息、下载服务器初始化消息的封装过程,并设计软件实现了发送端数据文件的封装,生成传输流(TS),最后用码流分析软件对此软件生成的码流进行分析验证.软件主要分为:用户界面部分,SI信息表生成部分,数据模块封装部分,控制信息生成部分以及TS流封装部分. 相似文献
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利用超分辨率重建技术可提高图像的空间分辨率,但是低分辨率图像序列的配准精度直接影响超分辨率重建的效果。如果能在现有硬件设备的基础上,通过合理安排CCD线阵对图像进行错位,就能对图像间的子像素位移进行精确控制,消除运动参数估计对图像超分辨率重建的制约,从而提高图像的空间分辨率。对超模式影像所代表的交错采样图像的超分辨率重建进行了研究,基于全相位滤波理论,构造了具有交错采样结构的全相位内插滤波器,并将其用于交错采样图像超分辨率内插融合。为交错采样图像超分辨率重建提供了快速、实用且性能优异的高分辨率图像初始估计,大大提高了图像超分辨率重建质量。 相似文献
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