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1 引言可穿戴计算机(Wearable computer)是一种全新概念的微型个人移动计算系统,它可以穿戴在身上随着使用者一起移动,随时可以接受使用者的命令,并能自动地反馈给使用者重要的信息。可穿戴计算机的概念于1955年被提出,然而直到近年来才得到了真正的发展。目前美国、日本、德国、澳大利亚等国都对可穿戴计算机的研究非常重视。我国的一些高校和研究单位,如哈尔滨工业大学、重庆大学、兵器部208所、58所等也于近年来在国内率先开展了这方面的工作。可穿戴计算机为建立新的人机关系提供了可能,它追求以人为本,要使计算机适应人而不是让人去适应计算机。因此,传统的台式机的交互方式如 WIMP(Windows,Icon, 相似文献
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文章在对应力影响下变异语音进行分频带分析的基础上,选用了可以提升语音信号中频段影响的修正Mel频率映射,并将其对应的MFCC系数作为新的语音识别特征。通过采用正常/变异语音分类器和新特征来进行变异语音识别。实验结果表明:采用修正Mel频率映射的MFCC特征改进了变异语音的识别性能。 相似文献
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介绍了一种环境特征判别学习的Robust语音识别方法,该方法基于最小分类错误准则利用梯度下降法迭代地学习环境特征,实现了高噪声背景下命令语音识别系统。在不同级别背景噪声下,分别进行了有关信噪比、基本精度、抗噪能力以及系统对环境改变的适应性等实验。实验结果表明,系统在较高噪声背景下,有很好的识别效果,基本可满足应用领域的需要。 相似文献
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王承发 《自动化技术与应用》1987,(4)
本文概括介绍了用微机构成的音响数据收录系统。由该系统收录的语音数据,应用频谱局部峰的方法识别汉语单元音(|A|.|O|.|E|.|I|.|U|.|(?)|.),一对一闭式实验中,二十名男性发识人平均识别率达97.20%,取得了满意的实验结果。并分析了一对一开式实验和二十对一闭式实验识别率低的原因。频谱局部峰方法的好处是计算机处理时间短,其潜在的优点是易于用集电成路来实现。 相似文献
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基于LPC全极点模型增强算法在高噪声背景下命令语音识别… 总被引:1,自引:1,他引:0
针对语音和噪音的特点,提出在高噪声条件下,用LPC全极点模型的增强算法,进行系统次现及比较和测试,系统在较高噪声背景下,该方法具有很好的去噪效果。 相似文献
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