基于Python的网络舆情管理系统设计建议

随着互联网技术的快速发展和普及,网络舆论的传播速度和数量也大幅提升.然而广大网民在享受着技术发展带来的便利的同时,一些恶意扰乱社会治安的不法人员也趁机散布虚假、负面信息,给网络环境和社会健康稳定带来了消极的影响,破坏了政府在人民群众心目中的良好形象.因此,目前迫切需要开发一套网络舆情管理系统,及时发现并阻止不良舆论导向,帮助维护社会秩序的正常稳定[1].     

一种优化FPGA布线拥塞的FHO-BP网络

超大集成电路的高度复杂化造成的布线拥塞可能导致电路的不可布性,早期的布线拥塞预测对于提高集成电路的最终设计质量非常关键,因此针对现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array, FPGA),引入火鹰优化(Fire Hawk Optimizer, FHO)算法机制优化反向传播(Back Propagation, BP)神经网络,提出一种基于复杂网络和FHO-BP网络的布线拥塞优化方法,将电路布局的复杂网络特征向量应用到布线拥塞度预测模型中,并利用提出的优化算法改善电路布线拥塞。实验结果表明,与经典的BP网络相比,所提FHO-BP预测模型具有更高的预测精度和收敛速度,决定系数达到92.62%,模型的平均训练时间为94.55 s,平均预测时间为0.57 s,并且利用布线拥塞优化算法对布局进行优化后的布线实际拥塞程度明显缓和。     

现代数字信息化技术在建筑工程管理中的运用

当今,信息技术与各个领域不断融合,促进了对应领域的发展和进步。建筑工程管理是一项系统化的工程,涉及诸多信息的交互和处理,如果仅仅依靠传统的人工处理方式,难以满足当前建筑工程精细化管理的要求。在这样的情况下,现代数字信息化技术开始不断融入建筑工程管理中。本文首先对现代数字信息技术融入建筑工程管理中的必要性进行简要分析,其次对现代数字信息化技术在建筑工程管理中的使用案例进行探讨,最后对现代数字信息技术在建筑工程管理中的运用策略进行阐述,以期为建筑领域的工作人员提供帮助。