无人机影像匹配点云单木识别算法

针对单木识别研究中“局部最大值”算法因窗口大小设置不同而产生的单木漏识别与错识别问题,提出了联合“局部最大值”与“单木树冠结构分析”的单木识别算法。算法首先利用“局部最大值”获得候选单木;然后对候选单木树冠结构进行分析,提取树冠结构曲线;最后通过对树冠结构曲线判别,剔除、合并错识别与过识别单木,从而提高单木识别的精度。选取大兴安岭林区８个典型样地进行实验,以实测可见单木为参考,与窗口大小为1.0 m、2.0 m 的两种“局部最大值”算法进行比较。结果表明,该算法8个样地整体F 测度为90.45％,相比1.0 m、2.0 m 窗口的“局部最大值”法F 测度74.82％、77.35％,分别提高,15.63％,13.10％。