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基于非线性扩散滤波的边缘检测和图像测量 总被引:6,自引:6,他引:6
提出了一种基于自适应非线性扩散方程滤波的边缘检测方法, 以提高图像测量的精度。首先对原始图像实施一种非线性扩散处理,即沿着等照度线(边缘)的梯度方向实施反向扩散以锐化边缘, 而相反地沿切线方向实施正向扩散以去除噪声和锯齿伪像; 然后应用经典的微分算子来检测边缘。实验结果表明,相对于经典的边缘检测算子, 本算法得到了尖锐而平滑的单像素宽的图像边缘,较好地定位了边缘, 相对误差为0.03。当图像边缘模糊和存在附加噪声时, 测量结果将会受到很大影响。本方法较好地定位了边缘像素, 对于微小尺寸测量显示出它的优越性. 相似文献
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关于油水两相渗流平面弹性驱动问题的有限元方法 总被引:6,自引:0,他引:6
我们和胜利油田协作,研究二相渗流问题,其实际背景是,用高压泵将水强行注入油层,使原油从生产井排出,这是近代采油的一种重要手段,将水强行注入油层后,水驱动油层中的石油,这就是两相渗流问题,为了对油田合理的进行开发,了解地下油、水运动规律,对油田开发来说是十分重要的. 相似文献
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在过去的十几年中,偏微分方程在图像增强中得到了越来越多的研究和应用。论文提出了一个带有局部耦合项的双向扩散框架。这个框架沿着等照度线(边缘)的梯度方向实施反向扩散以锐化边缘;而相反地沿切线方向实施正向扩散以去除噪声和锯齿伪像。为了进一步控制扩散过程,使其逼近于一个稳定的过程,并消除数值“爆炸”和过冲,笔者在双向扩散方程中增加一个局部耦合项;而且为了保持图像特征,利用图像的方向导数局部地调整非线性扩散系数。实验结果显示,该文算法可以显著地提高被增强图像的视觉质量。 相似文献
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基于变分的保持特征的有噪图像放大算法 总被引:3,自引:0,他引:3
针对图像放大后出现边缘模糊的现象,该文考察了典型边缘的特征,利用整体变分思想,提出了一种基于变分模型的有噪图像放大算法。利用导出的偏微分方程和图像边缘的局部梯度信息,该文算法实施一种自适应非线性滤波处理,能够较好地保持图像边缘锐度,同时有效地去除图像噪声。为了保持图像的特征和细节,文章利用图像的方向导数局部地调整正则系数.理论分析和实验结果皆表明此文算法的有效性。 相似文献
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针对图像放大后出现边缘模糊的现象,论文考察了典型边缘的特征,利用图像的梯度信息和双曲正切函数的性质,提出了一种较好地拟合任意方向、陡度和幅度的边缘,因此能够保持边缘锐度的自适应图像放大算法。实验结果表明该算法的有效性。 相似文献
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基于特征驱动的双向耦合扩散方程的图像去噪和边缘锐化 总被引:11,自引:6,他引:5
提出了一个新的能够同时去除图像噪声和锐化边缘的扩散方程模型。根据图像特征, 例如边缘, 纹理和局部细节, 这个特征驱动的双向耦合扩散模型沿着等照度线(边缘)的梯度方向从前向扩散转变为后向(逆)扩散; 而相反地沿切线方向实施前向扩散。为了消除前向力和后向力之间的冲突,将扩散方程分裂为一种耦合的形式; 同时为了保持图像特征,利用图像的方向导数局部地调整非线性扩散系数。实验结果显示, 本文算法能够在去除图像噪声的同时, 有力地增强图像的特征。 相似文献
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带有局部耦合项的冲击扩散方程与图像锐化 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了带有局部耦合项的冲击扩散方程,其沿着等照度线(边缘)的梯度方向实施反向扩散(冲击)以锐化边缘;相反地沿切线方向实施正向扩散以去除噪声和锯齿伪像.为了克服二值的零交叉决策过程导致的虚假的分片常数图像,利用双曲正切函数代替符号函数,柔和地控制边缘的零交叉点两侧像素的灰度值变化.同时为了进一步控制扩散行为,使其逼近于稳定的过程,并消除数值"爆炸"和过冲,在冲击扩散方程中增加局部耦合项.实际结果显示,本文算法可以显著地提高图像的视觉质量. 相似文献