天气雷达远程定标控制器设计

新一代天气雷达站的建设普遍采取局站分离的方式,不利于雷达的日常维护和机外定标,在极端天气情况下,由于技术保障人员无法到达雷达站,严重影响雷达保障的时效性。天气雷达远程定标控制器能够有效解决雷达远程机外测量与定标的问题,其由硬件子系统和软件子系统两大部分组成。硬件系统单片机STM32F107为核心控制电路,软件系统采用C/S的架构。在某新一代天气雷达站经过为期一年实际应用,远程机外主要输出参数实时监测和在线检查功、实现了对雷达发射机、实现了对雷达发射机、接收机等主要系统机外和机内的远程在线定标并自动生成定标测试报表,达到了系统设计的目标。有效提高了保障人员的工作下来,提高了新一代天气雷达的业务可用性,效益良好。     

基于 GFE(L)１型雷达的高频组件研究

GFE(L)１型二次测风雷达是内蒙古境内对风向、风速、气温、气压、湿度等气象要素最为重要的监测手段, 为气象台站提供准确的气象资料.而高频组件作为其中一个重要的模块,可有效提高维修时效并节约维修成本.经过研究及测试,给出了信号走向、主要指标测试值及波形,为今后维修提供一定借鉴.     

CINRAD/CB型天气雷达远程机外定标系统的设计与实现

新一代天气雷达站的建设普遍采取局站分离的方式,不利于雷达的日常维护和机外定标,在极端天气情况下,由于技术保障人员无法到达雷达站,严重影响雷达保障的时效性;CINRAD/CB型新一代天气雷达远程控制和在线定标系统能够有效解决雷达远程机外定标的问题,其由硬件子系统和软件子系统两大部分组成;硬件系统采用嵌入式结构和FPGA封装技术相结合的架构,软件系统采用B/S的架构;在某新一代天气雷达站经过为期一年实际应用,该系统实现了CINRAD/CB型新一代雷达的远程机外定标、故障报警维护和雷达附属设施监控等功能并远程排除雷达故障10余次,达到了系统设计的目标.     

基于深度学习理论雷达图像中对流云区识别算法的研究

为解决对流性天气系统影响对流云区域的自动识别及分割问题，将深度学习理论用于天气雷达探测特征天气系统领域，提出一种对流云区识别算法。首先，将雷达基数据坐标转换算法以极坐标存储的原始数据转化为地理坐标，利用四线插值算法补足探测盲点，建立完整的三维数据场，结合算法需要生成垂直最大回波强度显示分析产品，标注后形成实验数据集；其次，建立U-Net网络架构的算法模型，经过训练和调参的实验过程，找到识别效果最佳的模型网络组成；最后，通过系列评价指标获取识别分割效果的统计数值支撑。实验结果表明，文中方法能够准确地识别并分割出对流云区域，特别是相对面积较大的区域。