软件工程专业英文授课的教学模式改革——以数据库系统课程为例

培养国际化软件人才是软件学院急需应对的艰巨任务,北京交通大学软件学院自2010年率先招收攻读软件工程专业的国际留学生。文章介绍用英语讲授软件工程专业课"数据库系统"的经验和方法,从英语授课的理念与目标、教材的选取、教学模式和方法的选择以及教学效果等四个方面进行阐述。     

ITPDA算法在构建语义网中的应用

自动获取视频语义信息有助于提高基于内容的视频检索系统的性能。其主要方法之一是利用视频语义网络推理得到视频的语义。为了获得视频语义网络,在传统的三阶段相关性分析算法（TTPDA）的基础上,提出了改进的三阶段相关性分析算法（ITPDA）,用以学习语义概念之间的联系,以便对视频进行语义标注。相比于TTPDA、ITPDA算法的优点是：在无法获得节点的排序或只能获得部分节点排序的情况下,也能较快地学习得到语义网络结构,而且确定语义网中边方向的时间复杂度从TTPDA的O（n⁴）降为O（n²）（其中n是语义网中节点的数目）。实验结果表明：利用ITPDA算法建立语义网是行之有效的,而且在所得到的语义网上进行视频语义标注,其效果优于TTPDA。     

基于MVC模式和SSH框架的高校科研管理系统设计与实现

为实现科研管理信息化和资源共享,该文结合华北科技学院科研管理工作实际,基于MVC模式,通过构建SSH框架,并结合Ajax等技术开发了基于Web的科研管理信息系统。实现了教师论文、教材、专利、软件等学术成果的审核、奖励管理,以及纵横向、校内基金项目全过程监控与管理。     

基于多种上下文结构与线性融合的特定敏感视频识别

本文中特定敏感视频是指恐怖和暴力视频,现有的特定敏感视频识别算法或是忽略了视频的多种上下文结构信息;或是忽略了各种特征间潜在的依赖关系.因此,本文提出了一种基于多种上下文结构与线性融合的特定敏感视频识别方法,首先针对某种视频提取多种有效特征,并获取镜头间的上下文结构信息;然后,在每一个特征空间中利用上下文结构训练一个SVM分类器;最后,获取不同特征间的依赖关系,采用线性依赖模型融合多个分类器的结果,提高视频的识别率.在特定敏感视频库上的实验结果验证了该方法比现有的其它算法有更好的性能和稳定性.     

网上药品招标系统的安全策略与实现

本文阐述了网上药品招标系统的设计,并对系统所存在的安全问题以及解决办法进行了详细的论述.     

复杂背景下跟踪多个非刚体运动目标的快速算法

在复杂背景下对多个非刚体运动目标进行跟踪是视频对象分割中的一个难点,为此提出了一种跟踪多个非刚体运动目标轮廓并提取精确视频对象平面(VOP)的半自动快速算法。手工获得初始模板后,利用边界投射模板、Canny算子和Hausdorff距离匹配算法,可快速、有效地自动跟踪多个非刚体的运动目标。此外还提出了一种新方法,较好地解决了被遮挡背景的显露问题,并能得到任意形状的闭合轮廓线,继而提取精确的VOP。该算法取得了较好的实验结果。     

通用的人工智能基础课程教学探索与实践

针对适用于各专业的人工智能导论类课程设计问题,提出本着理论与实践相结合的原则进行校企合作,制订通用的人工智能基础课程教学大纲.以北京交通大学软件学院软件工程专业开设的唯一一门人工智能类课程为例,阐述在没有后续配套课程的情况下,如何兼顾理论联系实践,校企合作进行人工智能基础课程的教学活动,探讨此类通用的人工智能导论课的可行性.     

基于自适应阈值的自动提取关键帧的聚类算法

利用无监督聚类算法来提取关键帧是一种常用的方法,但该算法对类别数和初始类划分较敏感,在对视频内容一无所知的情况下,要求预先指定聚类数目是一个很困难的问题．提出一种二次聚类的方法;第1次以镜头内相邻两帧的相似度为数据样本进行聚类（分成两类）,计算确定第2次聚类所需的阈值;第2次采用动态聚类的ISODATA算法,以视频序列的帧为数据样本进行聚类,得到最终聚类结果．最后在每类中自动提取距其类中心最近的帧为关键帧．该算法简单且行之有效,无需预定义任何阈值（如聚类数目）．对大量不同特点的视频进行了实验,该算法均取得了较好的实验结果．