智能科学与技术专业学科发展与核心课程群建设的研究

以智能应用技术二级学科为例,提出学科核心课程群建设需要结合领域国际前沿研究,同时兼顾人才培养不能脱离市场对智能人才需求的观点,以期与同仁共同探讨智能科学与技术专业建设与学科发展的一体化建设、人才培养与核心课程群建设的整体优化、教学改革与学科队伍建设的全面对应等特点。     

基于改进潜在语义分析算法的文本情感分类研究

针对文本挖掘过程中存在的搜索空间过大问题,介绍潜在语义分析的方法,指出该方法应用在文本情感分类中,具有空间占用小的优点,阐述潜在语义分析算法通过对词项和文档矩阵进行奇异值分解,能够有效降低文本情感分类的搜索空间并对词项在语义层面进行分析,解决一词多义的问题。     

机器人课程建设探索和思考

阐述机器人课程建设的意义。通过对课程进行定位、调研和分析,结合首都师范大学智能科学与技术专业的发展特色,从教学内容、教学手段、考核方法等方面分析和总结机器人课程的建设情况。实践表明,机器人课程充分体现了智能科学与技术专业的核心特色,受到学生的广泛欢迎。     

基于机器学习的入侵检测系统研究

入侵检测系统存在特征不能自动生成、特征库更新慢、无法适应大量数据等缺点。该文该文提出了基于机器学习的入侵检测系统，将遗传算法和贝叶斯分类算法结合使用，使得检测规则可以自动生成，克服手工编码的不精确、更新慢的缺陷，同时能够处理和分析大数量数据。最后给出了实验分析结果。     

回转窑温度神经网络控制

球团焙烧是一个复杂的物理和化学变化过程,通过对该过程的分析,提出了回转窑温度控制的基本算法,以及基于神经网络的回转窑温度控制方法。用实际生产数据作为神经网络的训练输入,模拟得出回转窑目标温度与相关输入的线性模型,为回转窑最优控制提供了最佳的温度设定值。     

基于Rough Set理论的网络入侵检测系统研究

本文提出了一种基于Rough set理论(Rough Set Theory,RST)的网络入侵检测系统,用于监控网络的异常行为。该方法使用Rough set理论对网络连接数据提取检测规则模型。使用Rough set理论提取规则模型,能有效地处理数据挖掘方法中存在的不完整数据、数据的离散化等问题。实验表明,同其它方法相比,用Rough set理论建立的模型对DoS攻击的检测效果优于其它模型。     

智能信息处理精品课程群建设思考

在分析精品课程群教学特点及相互间逻辑关系的基础上,从科学性和先进性入手,对课程群建设中的教学改革、师资建设、管理措施等方面进行研究探讨,强调通过构建精品课程群优质教学资源,发挥已有精品课程的全面辐射和示范作用。     

智能机器人实验室建设研究

机器人是一个多学科高度交叉的新兴前沿领域,在智能科学与技术专业的教学改革和学生综合素质培养上发挥着举足轻重的作用。文章针对智能机器人实验室为教学和实践服务的问题,分析智能机器人实验室的建设定位和实验体系的建立过程,提出以科研和竞赛促进实验室发展的观点。     

信息安全课程建设探讨

本文探讨了信息安全课程建设的若干问题,总结了我国信息安全课程建设现状,针对信息安全课程建设、人才培养等方面提出了相应的建议.本文对信息安全学科建设具有一定的指导作用.     

高速邮件监控审计研究

为了满足企业级高速网络中邮件监控需求,提出了基于内存映射和libnids改进框架的邮件监控审计方案.该方案首先通过改进libnids库内核、用户级缓存和内存映射文件技术减小I/O开销,高效捕获存、储原始邮件数据,然后对邮件协议进行了深入地分析,将捕获的数据简化封装成MIME格式,采用多线程技术对其进行还原,最后采用基于Wu_Manber多模式匹配算法对还原的邮件内容进行审计,生成强大的审计报表.测试结果表明,该系统能为企业管理部门提供一个高效的邮件监管工具.