预防电脑死机二十招

您的电脑是不是经常死机，给你带来了很多的麻烦？别急，今天我就教你几招。１．插拔硬件设备时，要小心操作，以防止板卡接触不良。２．CPU最好不要超频过高，否则在启动或运行时会莫名其妙地死机。３．在更换CPU时，一定要插好。尤其是Slot１结构的CPU。有些启动死机就是因为CPU没有插好。４．BIOS设置要恰当。虽然提倡BIOS最优设置，但所谓最优只是相对的，有时最优的设置反倒会引起启动或者运行死机。５．最好配备稳压电源，以免电压不稳引起死机。６．少用或不用来历不明的光盘、软盘。不要轻易解包、运行E－mail中所附的软件…     

面向自动目标跟踪红外图像序列复杂度度量

红外图像复杂度度量是自动目标识别及其跟踪性能评估的重要组成部分。传统的度量指标如统计方差、信杂比等针对的皆是单帧图像,而对于图像序列复杂度度量的研究寥寥无几。针对该问题,提出一种面向自动目标跟踪的红外图像序列复杂度度量方法。首先,对影响目标识别及其跟踪因素进行分析,明确了红外图像序列中影响目标识别及其跟踪的具体原因,以此为依据构建基于特征空间的目标混淆度和目标遮隐度指标;其次,通过灰色关联法优化特征空间,使目标混淆度和目标遮隐度指标更加合理;最后,结合识别与跟踪的特点,选择合适的加权平均函数和非线性变换函数,实现图像序列复杂度度量。实验表明,与图像序列评价指标如序列相关度、帧间目标变化度相比,文中提出的评价指标与跟踪误差的单调关系更好,是一种有效的图像序列复杂度评价标准。     

改进的SURF彩色遥感图像配准算法

为了进一步提高彩色遥感图像的配准精度,针对遥感图像配准过程中色彩信息利用率低以及误匹配率高的问题,提出一种改进的SURF(Speeded Up Robust Feature)彩色遥感图像配准算法;该算法首先在对彩色遥感图像进行特征点检测基础上,对特征点描述算子进行改进,以使颜色空间变换后得到的特征点色彩信息添加到原描述算子中,并对特征点描述算子进行归一化处理,以增加算子的独特性和对旋转、尺度、光照的鲁棒性;其次,结合单向匹配和双向匹配的比值,提出了一种最优化阈值选择准则,如果欧氏距离比率小于最优化阈值,完成特征点匹配,得到正确匹配点对,再通过变换矩阵得到配准图像;实验结果表明,在保证实时性的条件下,该算法相比于原SURF算法,准确性和稳定性都有一定提高,具有一定的理论和应用价值。     

决策的3个参照点

在风险决策中,管理者是偏冒险还是偏保守,取决于现状、底线和目标这3个参照点之间的关系