电子琴琴键开关短路故障自动诊断方法研究

针对电子琴琴键开关短路故障诊断过程中,故障特征获取环节较为落后,导致电子琴琴键开关短路故障诊断误诊率较高的问题,提出电子琴琴键开关短路故障自动诊断方法。根据电子琴琴键开关信号历史数据,确定滤波阈值,完成电子琴琴键开关信号采集及处理。使用信息熵技术提取电子琴琴键开关短路故障特征,获取故障类别判定依据。构建卷积神经网络,实现电子琴琴键开关短路故障诊断过程。至此,电子琴琴键开关短路故障自动诊断方法设计完成。构建实验环节,经实验结果证实,此方法可有效降低故障诊断误诊率,提升故障诊断效率。整体应用效果优于当前故障诊断方法。