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针对合成孔径雷达(SAR)图像中飞机散射点离散以及背景强干扰造成虚警的问题,该文提出了一种结合散射感知的SAR飞机检测识别方法。一方面,通过上下文引导的特征金字塔模块来增强全局信息,减弱复杂场景中强干扰的影响,提高检测识别的准确率。另一方面,利用散射关键点对目标进行定位,设计散射感知检测模块实现对回归框的细化校正,增强目标的定位精度。为了验证方法有效性、同时促进SAR飞机检测识别领域的研究发展,该文制作并公开了一个高分辨率SAR-AIRcraft-1.0数据集。该数据集图像来自高分三号卫星,包含4,368张图片和16,463个飞机目标实例,涵盖A220, A320/321, A330, ARJ21, Boeing737, Boeing787和other共7个类别。该文将提出的方法和常见深度学习算法在构建的数据集上进行实验,实验结果证明了散射感知方法的优异性能,并且形成了该数据集在SAR飞机检测、细粒度识别、检测识别一体化等不同任务中性能指标的基准。 相似文献
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近年来,深度学习技术得到广泛应用,然而在合成孔径雷达(SAR)舰船目标检测研究中,由于数据获取难、样本规模小,尚难以支撑深度网络模型的训练。该文公开了一个面向高分辨率、大尺寸场景的SAR舰船检测数据集,该数据集包含31景高分三号SAR图像,场景类型包含港口、岛礁、不同级别海况的海面等,背景涵盖近岸和远海等多样场景。同时,该文使用经典舰船检测算法和深度学习算法进行了实验,其中基于密集连接端到端网络方法效果最佳,平均精度达到88.1%。通过实验对比分析形成指标基准,方便其他学者在此数据集基础上进一步展开SAR舰船检测相关研究。 相似文献
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SAR图像由于数据获取难度大,样本标注难,目标覆盖率不足,导致包含地理空间目标的影像数量稀少。为了解决这些问题,该文开展了基于散射信息和元学习的SAR图像飞机目标识别方法研究。针对SAR图像中不同型号飞机空间结构离散分布差异较大的情况,设计散射关联分类器,对飞机目标的离散程度量化建模,通过不同目标离散分布的差异来动态调整样本对的权重,指导网络学习更具有区分性的类间特征表示。考虑到SAR目标成像易受背景噪声的影响,设计了自适应特征细化模块,促使网络更加关注飞机的关键部件区域,减少背景噪声干扰。该文方法有效地将目标散射分布特性与网络的自动学习过程相结合。实验结果表明,在5-way 1-shot的极少样本新类别识别任务上,该方法识别精度为59.90%,相比于基础方法提升了3.85%。减少一半训练数据量后,该方法在新类别的极少样本识别任务上仍然表现优异。 相似文献
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新中式家具的创新设计研究 总被引:11,自引:10,他引:1
目的探究新中式家具的创新设计思路。方法在总结和吸收前人研究成果的基础上,应用产品语义学原理,从理念、功能、材料、结构、装饰5个角度,对新中式家具的创新设计思路进行详细分析。结论新中式家具的创新设计既继承了传统中式家具的文化内涵,又符合现代人的生活习惯和意识形态,具有民族性与时代性的双重特征,为我国现代家具的创新设计指明了方向。 相似文献
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中国传统吉祥图案在现代艺术设计中的应用 总被引:3,自引:3,他引:0
目的探究中国传统吉祥图案在现代艺术设计中的应用方法。方法以设计语义学和色彩心理学为基础,采用理论与实例相结合的分析方法,从传统吉祥图案的内涵及语义出发,分析中国传统吉祥图案在现代艺术设计中的具体应用方法。结论将中国传统吉祥图案融入现代设计中既能体现中国的民族特色和文化内涵,又能实现艺术设计的经济价值和审美价值。 相似文献
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目的分析重组竹在现代新中式家具中的造型方法。方法以重组竹特性以及中国传统文化思想为理论基础,结合大量的新中式家具例子,从形态设计以及装饰设计两个方面对重组竹新中式家具的造型设计进行研究。结论重组竹与新中式家具的结合,既充分发挥了重组竹材料的优点,又合理实现了新中式家具的基本造型特征,是新中式家具造型设计的一种创新工艺。 相似文献
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