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一种用于滚动轴承故障诊断的方法 总被引:1,自引:0,他引:1
采用振动分析法来进行滚动轴承元件的故障诊断.通过带通滤波、包络谱分析和小波包分析提取了反映滚动轴承故障的5个频域特征参数,同时还提取了对轴承早期冲击故障较敏感的5个时域指标.基于上述10个故障特征值,采用BP神经网络、基于遗传算法的RBF神经网络进行故障分类训练.试验结果表明上述10个特征值对不同的滚动轴承故障非常敏感;BP网络和基于遗传算法的RBF网络都能有效地分类不同故障;基于遗传算法的RBF网络在训练时间、训练误差以及识别精度上优于BP网络.试验证明了上述方法在滚动轴承故障诊断中的有效性. 相似文献
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混沌理论适合描述确定性非线性系统的内在随机性,具有对初始条件敏感,遍历性、规律性等特点,作为确定论和概率论的桥梁,其特性符合电力系统负荷预测的内在要求.因此,近年来,混沌理论在电力系统负荷预测中得到了越来越广泛的应用.在总结和归纳传统预测方法的基础上,对混沌理论应用于电力系统负荷预测中的研究现状进行了综述,其中包括混沌时间序列的主要思想、混沌时间序列分别与传统预测技术、神经网络以及模糊理论相结合在负荷预测中的应用,并指出了这一技术的研究动向及应用前景. 相似文献
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聚丙烯熔融指数软测量 总被引:9,自引:0,他引:9
采用机理和统计两种建模方法,建立聚丙烯生产过程熔融指数软测量模型。根据聚合反应机理和反应动力学,建立丙烯聚合过程的机理模型。统计模型则采用神经网络/部分最小二乘(NNPLS)方法。现场投运结果表明,模型计算速度和精度能满足工业现场在线实时运行的要求。 相似文献
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基于鲁棒自适应RBF网络的聚丙烯熔融指数预报 总被引:8,自引:0,他引:8
讨论径向基函数网络的网络结构和基本算法,在此基础上提出了鲁棒自适应RBF网络方法。仿真结果表明,该方法用于聚珍烯熔融指数的预报取得了较好的效果。 相似文献
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An improved pulse width modulation (PWM) neural network VLSI circuit for fault diagnosis is presented, which differs from the software-based fault diagnosis approach and exploits the merits of neural network VLSI circuit. A simple synapse multiplier is introduced, which has high precision, large linear range and less switching noise effects. A voltage-mode sigmoid circuit with adjustable gain is introduced for realization of different neuron activation functions. A voltage-pulse conversion circuit required for PWM is also introduced, which has high conversion precision and linearity. These 3 circuits are used to design a PWM VLSI neural network circuit to solve noise fault diagnosis for a main bearing. It can classify the fault samples directly. After signal processing, feature extraction and neural network computation for the analog noise signals including fault information, each output capacitor voltage value of VLSI circuit can be obtained, which represents Euclid distance between the corresponding fault signal template and the diagnosing signal, The real-time online recognition of noise fault signal can also be realized. 相似文献