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针对当前传统静态恶意网页检测方案在面对海量的新增网页时面临的压力,引入了两段式的分析检测过程,并依次为每段检测提出相应的特征提取方案,通过层次化使用优化的朴素贝叶斯算法和支持向量机算法,设计并实现了一种兼顾效率和功能的恶意网页检测系统——TSMWD(two-step malicious Web page detection system)。第一层检测系统用于过滤大量的正常网页,其特点为效率高、速度快、更新迭代容易,真正率优先。第二层检测系统追求性能,对于检测的准确率要求较高,时间和资源的开销上适当放宽。实验结果表明,该架构能够在整体检测准确率基本不变的情况下,提高系统的检测速度,在时间一定的情况下,接纳更多的检测请求。  相似文献   
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LEAD解释软件自动校深平台是利用放磁自然伽玛曲线和组合蓝图自然伽玛曲线进行对比,在计算机上利用LEAD解释软件的刚性校正和手动细校的方法,使两个自然伽玛曲线重合,从而计算并导出套管接箍深度和套管长度。这种方法的使用在节约效深时效的同时也减少了效深误差。  相似文献   
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