自适应可分解部分重复码的扩展构造

部分重复(Fractional Repetition, FR)码能够实现精确无编码修复,修复复杂度低且修复带宽成本小。在动态分布式存储系统中,要求FR码的节点存储开销和数据块重复度会随机动态变化。为了使FR码更灵活地适应动态分布式存储系统,该文提出利用超图实现自适应可分解FR码的扩展构造方法。具体地,建立超图中边和顶点与FR码中节点和数据块的对应关系,通过增加或删除超图中对应边和顶点,实现超图的扩展构造,进而得到存储系统规模和存储文件规模变化时自适应可分解FR码的扩展构造。基于这种方法,能够扩展构造出给定参数范围内所有自适应可分解FR码,列举了存储节点数20以内的所有参数。自适应可分解FR码与常见的简单再生码(Simple Regenerating Codes, SRC)和RS(Reed-Solomon)码相比,在修复局部性和修复带宽开销方面具有一定优势。     

浅谈构建电视播出系统一体化网络安全防护体系

本文提出依照信息系统等级保护要求,围绕"一个中心、三重防护"的技术要点,基于电视播出系统的网络模型,在业务持续发展的前提下,如何构建一体化安全防护体系,从而达到减少资产投入,降低系统复杂度,提升运维效率的目的.     

基于SαS的水声信号噪声统计分布建模

针对水声信号噪声统计分布难以准确描述的问题,在α稳定分布相关特性基础上,提出了一种基于对称α稳定分布(SαS)的水声信号噪声统计分布模型.首先结合水声信号噪声概率分布的特征,建立了用于描述水声信号噪声统计分布的SαS模型,再根据各种水声环境实际试验数据,对不同水声环境下特征指数α的取值范围进行了水池、湖试和海试试验统计.试验数据分析结果表明,SαS分布模型可用于水声噪声信号统计描述.     

基于LS-CSO优化MWLS-SVM的SO2排放浓度软测量建模

针对石灰石-石膏湿法烟气脱硫过程最小二乘支持向量机（LS-SVM）建模中存在的噪声和辅助变量差异性对模型的影响,提出一种混合加权最小二乘支持向量机（MWLS-SVM）的建模方法。该建模方法对辅助变量进行加权,以降低各辅助变量对模型的差异性影响,并采用样本局部异常因子,对模型经验风险项进行加权处理,以提高模型的逼近和泛化能力,同时提出一种局部搜索竞争粒子群（LS-CSO）算法优化MWLS-SVM模型参数和特征权重。分别采用直接加权最小二乘支持向量机（DWLS-SVM）、LS-SVM和MWLS-SVM三种方法对湿法烟气脱硫SO₂排放浓度建立软测量模型,采用LS-CSO优化模型参数,实验结果表明MWLS-SVM模型在预测精度和泛化能力表现上明显优于LS-SVM和DWLS-SVM。     

初探混合电视的发展与展望

本文介绍了在当今互联网技术迅猛发展的情况下,电视行业所遇到的挑战,在面对互联网技术向视频领域渗透的情况下,各国传统电视行业所做出的应对措施。文中主要介绍了以欧洲为起源的HbbTV的发展情况,以及东亚地区经济较发达的日、韩两国基于HbbTV混合电视的开展模式及未来展望。     

基于三维模型的播出系统网络拓扑构建方法研究

本文提出一种基于数据特征、业务逻辑和网络安全三个维度进行播出系统网络架构设计的方法,根据实际应用从数据业务的角度进行分析,结合网络技术的分层化、模块化的思想,详细研究了播出系统的网络结构、业务逻辑和网络安全的构建方法,并给出具体实施步骤。