103JAT提板阀杆断裂分析

从阀杆的实际服役条件及其材料成分、加工质量、显微组织、热处理状态、机械和物理性能、断口以及结构设计和受力分析诸方面对阀杆进行失效分析确证阀杆的断裂是大应力引起的氧腐蚀疲劳破坏。经过两次结构改进和两年运行考验,表明经改进后的阀杆对保证生产、消化引进设备、提高经济效益有着重要意义。     

无内胎轮胎卡扣式气门嘴胶配方的改进

介绍无内胎轮胎卡扣式气门嘴配方设计和生产工艺。生胶以NR为主并用EPDM ,硫化体系采用硫黄硫化体系 ,防护体系采用防老剂 40 10NA/D/RD并用 ,增塑剂采用古马隆树脂 ;采用开姆洛克系列双涂体系粘接工艺 ;采用模压硫化 ,硫化条件为 15 0℃ /15MPa× 10min。气门嘴成品密度较大 ,橡胶体表面光滑、无气泡、无缺陷 ,产品质量稳定 ,各项性能达到了DIN 780 3 0 1— 1983要求     

GT－201汽轮机高压螺栓使用10万h后的安全评估

本文通过对运行１０万ｈ的ＧＴ－２０１汽轮机高压螺栓与新螺栓的对比实验，其中包括成分检验、宏观检验、微观检验、性能测定等，对运行１０万ｈ后的螺栓做了较全面的安全评估。     

基于图神经网络的OpenCL程序自动优化启发式方法

物联网的发展与普及促使计算机异构架构迅速发展,开放运算语言（open computing language,OpenCL）作为首个跨平台异构并行计算框架,具有标准化、可移植性等优点,但因不同平台下软硬件的复杂性和多样性,使OpenCL在性能上的移植性存在一定的缺陷.现有的方法通过深度学习构建优化模型来提高程序运行效率,但所构建的预测模型仅考虑代码的顺序依赖关系,忽略了语法语义信息,导致代码优化效果不明显.为解决上述问题,提出了一种基于多关系图神经网络的OpenCL程序自动优化启发式方法.该方法首先把OpenCL代码转换成多关系代码图,能够提取代码的深度结构与语法语义特征;然后利用改进后的图神经网络模型,将构建的代码图编码为高维的特征向量;最后使用决策网络完成任务预测.为验证方法的有效性,分别在异构设备映射和线程粗化因子预测2个任务上进行实验评估.结果表明,在异构设备映射任务中,最优设备预测准确率能够达到88.7%,相较于现有最先进的方法,加速比可提高7.6%;在线程粗化任务中,加速比相较于现有最优的方法可提高5.2%.