使用Cisco Packet Tracer模拟CCNA实验环境

CiscoPacketTracer是一款由Cisco公司发布的网络辅助学习工具,它能够给思科课程爱好者提供一个设计、配置网络及排除网络故障的网络模拟环境。根据《CCNA学习宝典（考试号640—802）》的实验需求,在CiscoPacketTracer模拟器上设计了两个实用的CCNA实验拓朴,让思科学习者能够更好地学习网络。     

使用osTube搭建高校教学视频服务器

osTube是一款免费、实用的视频服务器软件。高校信息中心通过搭建osTube视频服务器,可以将教师上课、领导会议、讲话等视频上传至该服务器上,极大地提高了教与学的效率。详细讲解了在CentOS下安装osTube的过程,仅供各高校参考。     

基于遗传优化PNN神经网络的网络安全态势评估

为提高网络安全态势评估的准确率,提出了一种基于遗传优化概率神经网络的网络安全态势评估。首先,在网络安全态势评估建模过程中,根据网络安全态势特点和常见评估等级建立了概率神经网络的网络安全态势评估模型,以便充分挖掘概率神经网络在网络安全态势评估细粒度方面的优势。然后,为了防止因网络安全态势参数细粒度评估而造成收敛速度过慢的情况发生,对概率神经网络的修正因子进行遗传算法优化,并再次进行概率神经网络训练,从而得到稳定的概率网络安全态势评估模型。经过实验证明,相比传统的概率神经网络算法,基于遗传算法优化概率神经网络的网络安全态势评估准确度更高,平均准确率达到90%以上,且训练速度更快。     

使用GNS3模拟网络实验室

GNS3是一款能够模拟真实IOS的网络虚拟软件,它不仅可以模拟路由器、交换机,还可以模拟Cisco PIX、Cisco ASA、Cisco IDS、Juniper路由器等设备。通过在GNS3模拟器上实现＂单臂路由＂的实验,演示了该软件实现思科网络实验室中的实验。     

任务驱动教学法在《网络安全》课程中的应用研究

网络安全是计算机相关专业的一门专业核心课,其实践性非常强,任务驱动式教学的主要特点是任务驱动,注重实践,这正符合网络安全教学强调动手能力的特点,因此,本文重点讲解了在网络安全教学中如何运用任务驱动式教学方法来完成这门课的教学任务。通过呈现任务、分解任务、实施任务、任务评价等方式,学生的兴趣得到加强,从而增强学生的求知欲,提高了教学质量。     

乳脂球膜中的营养成分在婴儿健康和发育中的作用

乳脂球(MFG)是哺乳动物腺分泌的,由三酰基甘油核心组成,周围是一个三重膜结构,即乳脂球膜(MFGM)。MFGM由复杂的蛋白混合物、脂质、维生素和矿物质等构成。据报道,MFGM可以促进大脑发育,保障人体免疫功能,促进肠道微生物生长等诸多积极影响。现如今,随着生产技术的不断创新,MFGM中的一些生物活性蛋白质和脂质可以通过纯化的方式富集,并添加到婴幼儿配方奶粉中,使其营养成分更加接近母乳,从而为许多无法直接以母乳喂养婴幼儿的母亲提供选择。本文综述乳脂肪球及乳脂肪球膜的主要成分、来源、功能及其对婴幼儿健康的影响研究,为缩小配方奶粉与婴幼儿营养需求的差异提供科学参考。     

使用Ipsec—tools构建企业VPN

本文主要讲解使用Ipsec-tools工具实现北京总公司与广州分部之间的VPN配置，以确保北京总部与广州分公司之间在互联网上安全地传输信息。Ipsec—tools工具不仅容易实现，而且源码开放、便于管理，是实现企业网络站点到站点VPN的理想工具。     

基于可解释模型的火箭推力故障辨识与轨迹预测方法

针对运载火箭飞行过程中的强非线性和高不确定性问题,以及火箭推力下降故障对飞行过程可靠性和安全性的重大影响,基于注意力机制提出一种可解释机器学习模型以提高火箭推力下降故障检测、故障发动机定位、故障程度估计、以及故障后轨迹预测的准确性和鲁棒性,使用注意力层提取高维时序飞行监测数据的特征,以特征矩阵简洁表达高维时序数据,进而采用自注意力及全连接网络预测推力下降发生的位置和推力下降程度,并通过长短期记忆单元对特征向量进行解码实现未来时段内飞行轨迹准确预测。在火箭推力下降数据集上对提出的模型进行测试,验证了模型的有效性。结果表明,提出的模型的故障定位准确率为96.0%,故障严重程度估计精度为94.7%,轨迹预测平均误差为0.94%,提出的模型在推力下降故障模式中具有良好的应用效果。