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1.
在C语言中指针与数组有着密切的联系,任何能由数组下标完成的操作均可由指针来实现.可以说,指针是C语言中最有用的特性之一;然而由于它使用的灵活性和难“控制”性,它也可以被看成是C语言的一个最危险的特性,因为不正确的使用指针,可以导致程序难以查出的错误,有时甚至会出现使系统瘫痪的后果. 相似文献
2.
作为几何活动轮廓模型(GACM)的一个标志性模型,C-V模型在图像分割应用中因具有对目标遮挡和边缘噪声的鲁棒性而受到关注.然而该模型通常不能较好地处理复杂的异质图像,并且有对演化曲线的初始位置较为敏感和计算复杂度高等弱点.依据演化曲线内、外区域平均灰度值差的绝对值越大,演化曲线越靠近准确目标边缘的特性,提出一种基于灰度差能量函数引导的图像分割自适应C-V模型.该模型通过构造基于轮廓曲线内、外区域平均灰度差引导函数自适应地调整演化曲线的运动趋势,使得曲线演化可在一个有效的"窄带"范围内进行,保证轮廓曲线内、外部区域灰度计算的局部均一性,增强对目标细节信息的捕捉能力,同时也在一定程度上提高模型的计算速度和对轮廓曲线初始位置的适应性.大量的仿真实验验证该模型的有效性. 相似文献
3.
概率图模型及其应用作为一个具有挑战性的研究领域目前已成为一个新的研究热点。概率图模型为解决智能信息领域的不确定性问题提供了重要途径。尽管目前概率图模型还处于不断发展之中,但近年来基于概率图模型的图像和视频智能信息处理的应用研究受到人们的关注,出现了许多有效的算法,这些算法为解决一些传统的图像和视频智能信息处理问题提供了新的途径。本文首先对概率图模型的3种重要表现形式、特性和主要技术进行了分析和讨论,在此基础上,以概率图模型在图像和视频中的应用为线索,对目前基于概率图模型的图像和视频智能信息处理的主要技术进行了概述和比较研究;最后对概率图模型所存在的一些问题及进一步的发展进行了展望。 相似文献
4.
目的 调色板编码是屏幕内容编码的典型方法之一,其索引图的编码效率直接影响到调色板编码算法的总体压缩性能。但是,在处理物体前景和文字边缘的过渡区或连接区索引时,现有索引图预测编码方法的效率仍有待改善。为此提出一种基于马尔可夫模型的索引图预测算法。方法 随机选取了2 000个局部预测失败的索引值并将它们划分为3类典型分布,发现前2类分布的索引值往往处于边缘的灰度平滑过渡区,相邻索引值间呈现较为明显的线性变化,进而提出采用1阶2维马尔可夫随机过程来刻画这种线性性。对于一个待预测索引值,首先利用1阶2维马尔可夫模型计算相邻索引值的线性相关得到初始预测值,再利用颜色转移概率最大化确定其最优预测值。结果 本文算法的预测准确率为97.53%,比多级预测算法(MSP)和基于局部方向相关性的预测算法分别平均提高了4.33%和2.10%,尤其适用于包含大量文字字符和几何图元的视频序列的索引图预测。并且,渐近时间复杂度与基于局部方向相关性的预测算法相当,明显低于MSP。具体地,本文算法的实际运行时间比MSP算法节省了95.08%,比基于局部方向相关性的预测算法增加了35.46%。结论 本文提出的基于马尔可夫模型的索引图预测算法通过发掘索引值在边缘区域的线性相关性和特定的颜色转移模式,提高了索引预测效率,并保持了较低的计算复杂度,可应用在屏幕内容文本/图形块的调色板编码中。 相似文献
5.
6.
静态图像编码研究进展 总被引:12,自引:0,他引:12
多媒体及Internet的迅速发展导致了对图像编码技术更高的要求。首先以波形编码、第二代编码技术和分形编码技术为线索对静态图像编码技术的发展及编码技术中所存在的一些问题进行了讨论,并从图像编解码的观点讨论了图像在有噪信道上传输的误码率情况和适应于传输的一些图像编码技术;同时对即将成为新的静态图像编码标准的JPEG-2000的目标、编码机制、POI编码的Maxshift方法以及对码流的直接操作等情况进行了讨论。尽管压缩效果一直是任何编码方案所追求的目标,但其它特性,像基于内容的编码、可分级性编码以及鲁棒性编码等也是选择一个好的编码方案时应该考虑的,据此最后对图像编码技术的发展方向进行了展望。 相似文献
7.
8.
Gray码在计算机编码、通信以及工业自动化等领域具有广泛的应用。寻找一种生成并存储Gray码的快速而有效的算法是非常意义的。提出一种基于分治算法的Gray码生成方法,同时对算法的时间和空间复杂性进行了分析和讨论。实验结果验证了算法的有效性。 相似文献
9.
动态规划程序设计策略对许多实际应用问题的解决是灵活和有效的。首先对一类最大子长方体问题进行了分析,并给出了该类问题的动态规划解法,最后对所给算法的复杂度进行了分析和讨论。实验结果验证了所提出方法的有效性。 相似文献
10.
Internet和无线通讯的迅速发展使得视频的可分级编码技术成为一个重要的研究领域.本文首先对MPEG-4修订版中FGS的编码机制进行了讨论,然后对无线信道上视频可分级编码技术的发展情况进行了讨论,最后对视频细粒度可分级编码的未来发展趋势进行了展望. 相似文献