基于SQUID梯度计的心磁图仪标定及通道差异性研究

在基于超导量子干涉器(SQUID)的多通道心磁图(MCG)系统中,由于各通道硬件系统之间不可避免地存在差异性,因此精确标定每个SQUID的磁场-电压传输系数(V_CAL/B_CAL)对心磁信号测量及心磁图像反演至关重要。基于九通道MCG系统工作原理,利用杜瓦底部的限位环阵列结构固定九通道梯度计位置,根据标定圆盘内激励线圈与限位环阵列的一致性实现对SQUID的快速标定,每个通道单独标定结果的准确性由九通道差异性验证。实验表明,九通道的标定结果为1.49 mV/pT～1.76 mV/pT,该结果对应的通道差异性为4.5%,符合MCG系统差异性小于5%的经验值。所述标定方法及差异性计算方法可靠且准确度高,可用于MCG系统传输能力的快速评估。     

基于迈斯纳效应的二阶梯度计不平衡度调节方法

基于超导量子干涉器的磁场梯度计可在无磁屏蔽的噪声环境中测得高信噪比信号,可检测pT量级的心脏磁场。通过推导超导环与二阶梯度计天线的互感耦合关系,建立三维静磁场仿真模型,模拟得出超导环对梯度计不平衡度的调节范围为-0.73～0.78。平衡后的梯度计可有效抑制0.031 Hz～10 Hz频率范围内环境噪声的谐波分量。梯度计在无磁屏蔽环境中测量得到42.64 dB高信噪比的心磁信号,验证了超导环平衡方法的可靠性。     

全域输配电大数据一体化平台信息自适应识别方法

为了提高输配电大数据平台内部数据的识别效率和准确度，提出了全输配电大数据一体化平台信息自适应识别方法。采集并压缩原始记录信息与实时信息，计算平台信息中节点处于空闲状态与信息产生时的能耗，同时融合信息；采用小波函数构建分解模型，分解信息特征；将信息熵测度方法应用到识别中，设计识别流程；利用平台信息识别方法，进一步识别故障信息，以此实现全域输配电大数据一体化平台信息自适应识别。实验结果表明，所研究的识别方法有效提高了识别效率，并在有噪声与无噪声数据的情况下，都能准确识别出平台内部的相关数据，提高了识别准确度，满足了电力公司对数据信息管理的基本要求。     

应用于无屏蔽环境的心磁测量系统研究与设计

设计了一种基于高平衡性二阶梯度仪的9通道心磁图仪并对其进行了系统的性能测试，证明其实现了无需磁屏蔽室即可进行的高精度心脏磁场测量。本系统的探测端由9个以碳纤维复合材料作为基底的探头组成，通过自主定位，可在胸前4个方形区域以1 000 Hz的采样率采集36点的心磁信号，同时软件端对采集到的数据进行处理，得出电流密度矢量图、等磁图等一系列图形。主要基于该系统进行了多方面的性能测试，测得定位精度、磁场-模数转换器采样率传输系数、磁场分辨率等。并且对两名志愿者进行了实际测量，记录其心磁信号并生成等磁图，并根据等磁图进行了心脏健康程度判断，结果与志愿者病史相吻合。