改进的空间矩亚像素边缘检测算法

为解决Lyvers算法在利用空间矩进行亚像素边缘检测时交点附近的边缘检测误差大的问题,对交点附近的边缘模型进行了分析,提出利用空间矩多项式判断边缘交点,然后利用双线性插值法和牛顿迭代法来求取多项式的解,而多项式的解就是亚像素边缘检测结果.实验证明,改进算法很好地弥补了Lyvers算法在交点附近的计算误差.     

利用空间矩提取亚象素角特征

A novel subpixel corner detection method based on spatial moment is developed in this paper. Firstly, the spatial-moment-generating function, gradient magnitude and variation of gradient-direction corner are used as the decision rule of corner detection by analyzing the mathematical formula of corner-model spatial moment. Then Non-max suppression technique is utilized to detect the vertex of feature corner. Finally, in order to improve its localization performance, subpixel corner detection is implemented by the bilinear interpolation and Newton iteration method. Experiments illustrate that the spatial moment corner detector has better robustness and localization performance than Kitchen detector and Harris detector.     

红外成像制导导弹自动目标识别应用现状的分析

自动目标识别是武器系统智能化、自主化的关键技术。在红外成像制导武器中采用自动目标识别技术,可以使武器具备发射后载机脱离、发射后不管、识别目标、诱饵和干扰的能力,提升红外成像制导武器的作战效能和武器载机的生存能力。目前,国外已经将红外图像自动目标识别技术应用在大型地面固定目标以及飞机类目标的红外成像制导武器中。介绍了红外成像制导导弹的自动目标识别应用现状,分析了制约自动目标识别在红外成像制导导弹中广泛应用的因素,并提出了推动该技术在红外成像制导导弹中应用的对策。     

基于空间矩的角特征提取

空间矩既可提取边缘特征．也可提取角特征．首先通过分析角特征模型的空间矩计算公式,推导出空间矩生成的多项式对角特征像素的判别准则;然后基于Kitchen和wang的角特征提取方法,提出利用梯度角的变化作为角特征像素的另一个判断准则．实验结果表明,利用这两个判别准则可准确可靠地判别角特征像素,并且具有一定的鲁棒性。     

利用空间矩提取角特征

提出一种基于空间矩的特征角检测方法。首先基于Kitchen和Wang算法,提出梯度角变化和梯度幅值作为角特征检测规则;其次通过分析角特征模型,推导出空间矩多项式对角特征像素点的判别准则;最后利用非最大值压缩技术剔除虚假点,并进行准确定位。实验证明,空间矩角特征提取方法相对CSS和COP算法具有更好的准确性和鲁棒性。