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为数字化修复唐卡文物,需先解决破损区域分割问题。针对裂痕型唐卡破损区域破损程度不等,与邻近区域颜色有反差的特点,提出基于最大熵和局部优先度的算法。首先采用最大熵阈值法分割破损唐卡灰度图像,去除伪破损区域,得到破损程度较深区域;然后采用本文提出的新算法—基于局部优先度的过渡区算法分割唐卡灰度图像,去除伪破损区域,得到破损区域的过渡区区域;合并这两类区域得到最终的分割结果。实验结果表明本文算法不仅能对破损唐卡实现有效分割,对壁画等其他破损图像也能很好分割。该算法具有一定的有效性和鲁棒性。 相似文献
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基于最大互信息的多模医学图像配准已成为医学图像处理领域的热点.低阶互信息仅关注灰度的统计特性,忽略了空间信息,因此采用图像梯度向量流的空间信息与最大互信息组合的方法来实现医学图像配准.实验表明,该方法可以大大提高配准速度和精度,降低误配准率. 相似文献
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提出一种以代数张量积B-样条曲面作为几何表示形式的方式,采用Sampson距离来度量数据点与曲面之间的误差,它不仅是几何距离的很好近似且具有齐性和刚体不变的良好性质.建立了近似几何误差和薄板能量极小化的最优化隐式曲面重构模型.同时结合最优化理论中的信赖域思想和拟牛顿法,给出自适应的选代求解算法及其实现.理论上由信赖域法的收敛性分析,迭代算法具有总体收敛性.最后基于散乱点数据集,给出曲面重构的实例,并作简单的讨论. 相似文献
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针对基于传统融合机制的联合跟踪器在复杂环境下鲁棒性不足的缺陷,提出一种在交互式多模型粒子滤波框架下传递概率矩阵可在线更新的自适应融合跟踪器。首先,在贝叶斯理论框架下,基于最小二乘误差估计法得到传递概率矩阵迭代更新方程;然后,利用数值积分法获得迭代更新方程的数值解;最后,结合重采样技术实现不同子跟踪器之间先验状态分布的自适应交互,以确保传递权值较大粒子对应的目标状态。在复杂环境下进行了的跟踪实验,结果验证了本文提出的自适应交互式融合机制增加了对粒子先验状态的校正功能,有效避免了因误差积累导致的"跟踪漂移"问题,使联合跟踪器的鲁棒性明显优于单一跟踪器或基于其它融合机制的联合跟踪器。 相似文献
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介绍了一个指纹中心点定位(Core)以及用中心点为中心构造特征向量进行初匹配,并且以此作为最佳匹配参考点来进行二次匹配的算法。本算法的特点:1.介绍指纹中心点的准确定位。2.以中心点作为最佳匹配参考点将匹配分为两步进行:初匹配利用了细节点间的结构关系,克服了图像的平移和旋转的影响;二次匹配引用了界限盒思想,增强指纹匹配算法对形变的适应能力。本算法把点模式的优点和基于结构的特征点之间的相对距离不变性、所跨越纹线数目的不变性、特征点类型的不变性很好结合起来。实验结果显示本算法具有较强的适应性和较高的拒识率。 相似文献
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当前流行的基于深度神经网络的图像修复方法,通常使用大感受野的特征提取器,在修复局部图案和纹理时,会产生伪影或扭曲的纹理,从而无法恢复图像的整体语义和视觉结构。为了解决这个问题,提出了一种基于优化感受野策略的图像修复方法(optimized receptive field,ORFNet),将粗糙修复与精细修复相结合。首先,使用具有大感受野的生成对抗网络获得初始的粗略修复结果;然后,使用具有小感受野的模型来细化局部纹理细节;最后,使用基于注意力机制的编码器-解码器网络进行全局精炼修复。在CelebA、Paris StreetView和Places2数据集上进行验证,结果表明,ORFNet与现有具有代表性的修复方法进行对比,PSNR和SSIM分别平均提升1.98 dB和2.49%,LPIPS平均下降2.4%。实验证明,所提图像修复方法在不同感受野的引导下,在修复指标上表现更好,在视觉上也更加真实自然,验证了该修复方法有效性。 相似文献