完善农村经营管理,推动农业发展进程

基于我国农业发展的重要性,我国政府开始大力扶持农业经营管理,以便于对于农业各土地,资产及经济进行合理化管理。由于我国农村在我国国土面积占比较大,部分农村地区还存在着对经营管理认知上的不足以及许多管理上的问题。基于此,先对农农村经营管理工作的沿革进行分析,然后对我国农村经营管理存在的问题进行概述,最后对完善我国农村经营管理,推动农业发展进程的主要措施进行总结,仅供参考。     

基于MonteCarlo法管道连接法兰泄漏概率计算

运用有限元软件Ansys对螺栓法兰接头进行模拟,得到了在预紧和操作工况下垫片的应力分布,计 算出不同内压工况下垫片的应力。采用MonteCarlo法在管道工作压力不断波动时进行可靠性分析,创建极限方程 并根据极限方程应用大型软件Matlab以变量的分布类型对变量进行反复随机抽样,计算出不同工作压力下螺栓法 兰泄漏的概率。分析结果表明,工作压力的波动产生的附加载荷对螺栓法兰泄漏会产生很大的影响,必须加以足够 的重视。     

高温高压容器不连续区可靠性分析

采用ANSYS对压力容器不连续区在内压和温度共同作用下进行了应力评定以及采用蒙特卡罗法分析了输入随机变量对不连续区的可靠性的影响。结果表明由于不连续区的应力集中很大,一次加二次应力程度较高。得出了在温度影响下高温高压容器内外壁应力的变化情况以及工作压力和屈服强度对不连续区的可靠性影响较大,是高温高压容器不连续区结构失效的主要因素。     

基于ZYNQ的优化Adaboost人脸检测

针对目前大多数嵌入式人脸检测系统实时性差的问题,通过优化的人脸检测算法和软硬件协同处理方式达到加速人脸检测的目的。基于ZYNQ SoC架构下,利用YCbCr肤色空间算法在FPGA部分加速提取肤色区域,利用优化的Adaboost算法与Phash算法在双核ARM中完成人脸检测与追踪,输出检测到的人脸。实验表明,提出的优化人脸检测算法相比传统的Adaboost人脸检测算法更具实时性,并且通过合理的软硬件协同处理也可以加快人脸检测速率,同时减少系统硬件资源消耗量从而降低成本。     

基于机器学习的车道线检测系统仿真与优化

真实的道路行驶环境是复杂多变的,会对车辆识别算法造成较大干扰。为准确识别车道线,提高车道线检测算法的实时性和鲁棒性,进行了多方面的改进。首先对采集到的图像进行预处理,包括图像灰度化、45°sobel算子边缘检测和二值化处理等,获得高质量图片。其次采用改进的Hough变换进行车道线识别和优化,提高检测结果的准确性,促进检测有序进行。最后通过最小二乘法对结果进一步优化,以期得出更加精确的车道线。实验结果表明:改进后的算法可以较为准确的识别车道线,具有较强的实时性、鲁棒性和准确率。