基于改进YOLOv5的电厂人员绝缘手套佩戴检测

电厂工作人员工作时需佩戴绝缘手套进行故障检修等任务,若未佩戴绝缘手套进行操作,将发生严重的电击事故。针对电厂内工作人员绝缘手套佩戴检测精度不高的问题,提出一种基于改进YOLOv5s(You Only Look Once v5s)的电厂内人员绝缘手套佩戴检测方法。该检测算法首先引入自校准卷积,有效扩大感受野,加强网络对弱特征的提取能力；其次加入注意力机制SK,让网络更加关注待检测目标；最后,将原YOLOv5s的损失函数替换为EIOU,来进一步提高网络对绝缘手套的检测精度。实验结果表明,相较于原始的YOLOv5s网络,改进后的网络提高了对绝缘手套佩戴的检测精度,其平均精度均值(mAP,mean Average Precision)提高了2.4%,证明了算法的实用性和高效性。