基于膨胀系数的正则表达式分组算法

确定性有限自动机(Det­erministic Finite Automata, DFA)匹配速度远快于非确定性有限状态自动机(Non-deterministic Finite state Autom­ata, NFA),但大量正则表达式转换为DFA时会引起状态爆炸而占用巨大的存储空间。首先定义膨胀系数(Expansion Coefficient, EC)来描述正则表达式的膨胀特性,然后在膨胀系数这一概念基础上,提出一种高效的分组算法--IGA(Improved Grouping Algorithm)算法对正则表达式进行有效分组,将容易引起状态爆炸的正则表达式相互隔离,从而节省存储空间。实验结果表明,与原有算法相比,在相同分组数目时IGA算法平均能够减少25%的状态数。     

光热-磁控双响应量子点复合纳米载药粒子的合成与应用

结合纳米Fe₃O₄,介孔二氧化硅和石墨相氮化碳量子点的特征,制备了一种具备核壳结构,磁性和光热控制双响应的药物释放纳米载体材料Fe₃O₄@SiO₂-NH₂@g-C₃N₄(QD)。核为纳米Fe₃O₄,介孔二氧化硅壳层(SiO₂)为药物提供装载空间,材料内表面上有机碳链和胺基起到吸附药物和封堵孔道的作用。在磁性作用下,药物载体能够保持极低的释放量。红外光热作用使载体温度上升,药物有效成分快速释放。通过X射线衍射、透射电镜、红外光谱、N₂等温吸脱附、VSM磁强度测试和Zeta电位分析测试材料的相关性能,并通过体外释放实验研究药物,检测可控释放的效果。结果表明：pH调节,磁场作用,红外光照射的条件下,都可以有效调节药物释放的速率,而温度也对药物释放的速率起到了一定的协同作用,并在磁场作用下起到开关(on-off)释放作用。     

一种动态分层分布式数据采集算法

针对普通分层分布式数据采集算法在随机采集次序以及固定采集周期两方面的不足,提出了一种动态分层分布式数据采集算法。该算法利用移动agent实现基于关节点域拓扑次序的动态域内采集方案,并设计了自适应调节采集间隔的域间采集机制,从而改进了普通分层分布式数据采集算法。实验结果表明,该算法不仅在一般情况下能有效地控制采集通信量、减轻中心管理站的负担、减少每次采集时间,而且在网络发生拥塞或故障时,仍能提升算法的效率。     

电化教学中的多媒体课件制作

多媒体课件逐渐用于教学是近年随着计算机的应用和网络技术的逐渐普及而兴起的。研制多媒体课件已成为各国教育计算机软件开发公司方兴未艾、蓬勃发展的一项事业。由于多媒体课件通过程序将图像、动画、声音、音乐、文字动态地整合在一起,共同构成了复合性教学的手段,而经过整合后用综合性的技术和艺术语言讲述或演示出的知识信息,通过学习者的视觉、听觉、触觉、思维的接受和反馈,全方位、立体性地调动了学习者的学习情绪和思维能力,使沉闷的学习过程变得生气盎然、趣味十足,使抽象、深奥的道理变得生动具体、容易理解。这不仅极大地提高了学生的学习兴趣和效率,而且利用计算机技术和网络,使学习过程具有了交互性、及时反馈性、过程的可控性、重复性、较大范围内的可分享性和可交流性。