两亲性含氟嵌段共聚物的RAFT制备及其自组装行为研究

采用大分子RAFT试剂技术,通过可逆加成-断裂链转移(RAFT)溶液聚合法制备了丙烯酸和甲基丙烯酸三氟乙酯的两亲性嵌段共聚物[P(AA-b-TFEMA)].跟踪研究了聚合转化率与时间的关系及聚合反应动力学.通过红外光谱、核磁和DSC表征了嵌段聚合物的分子结构和Tg.探讨了在不同条件下P(AA-b-TFEMA)在溶液中的...     

用电沉积法制备纳米氧化锌/海藻酸钠复合膜

以海藻酸钠为稳定剂用水热法合成纳米氧化锌,再用电沉积法制备了纳米氧化锌/海藻酸钠复合膜。测试纳米氧化锌的粒径和化学结构、观察了复合膜的形貌并测试其性能。结果表明,纳米氧化锌/海藻酸钠复合膜对大肠杆菌和金黄色葡萄球菌有良好的抗菌性能,对亚甲基蓝染料有良好的光催化降解效应。     

Self-assembly of Gradient Copolymer Synthesized by Spontaneous Batch RAFT Emulsion Polymerization and Its Application on Encapsulating Ag Nanoparticles

The gradient copolymers of acrylic acid and trifluoroethyl methacrylate(coded as P(TFEMAgrad-AA)) were synthesized via reversible addition-fragmentation transfer(RAFT) emulsifier-free emulsion polymerization. The spontaneous batch feeding approach was used to control the gradient chain sequence. Transmission electron microscopy(TEM) analysis revealed that the P(TFEMA-grad-AA) can self-assemble to form spherical micelles, rodlike micelles or vesicles in selective solvents. Morphological transition of the P(TFEMA-grad-AA) micelles was sensitive to the water content of the dioxane/water mixed solvent. More interestingly, Ag nanoparticles(NPs) were encapsulated by the P(TFEMA-grad-AA) micelles during the selfassembly process. The gradient chain sequence made the Ag NPs easily enter the core of the micelles, even when P(TFEMA-grad-AA) had less hydrophobic fluoro-units and more hydrophilic units. TEM images with energy dispersive spectrometer indicated that the nanocomposite micelles consisted of a Ag NPs core and a gradient copolymer shell.     

甲基丙烯酸六氟丁酯-丙烯酸酯共聚物乳液研究

以甲基丙烯酸六氟丁酯、丙烯酸丁酯、甲基丙烯酸甲酯为原料合成甲基丙烯酸六氟丁酯-丙烯酸酯共聚物乳液。研究了不同乳化体系对聚合稳定性的影响。用红外光谱（IR）、^19F核磁共振（NMR）、差示扫描量热法（DSC）及热重分（TGA）表征乳胶膜结构及热稳定性能，用透射电子显微镜（TEM）观察了乳胶粒的微观形态结构，通过接触角和吸水率表征含氟丙烯酸酯共聚物乳胶膜的表面性能。     

环氧树脂改性丙烯酸酯共聚物复合乳液的合成及性能研究

通过原位乳液聚合法和物理共混法分别制备了环氧树脂改性丙烯酸酯共聚物复合乳液,并对环氧树脂的用量和不同改性方法进行了研究。通过红外（FT-IR）、透射电镜（TEM）、力学性能测试、耐水性能测试和甲苯溶胀率测试等研究了环氧树脂改性丙烯酸酯共聚物复合乳液及乳胶膜的性能。结果表明,环氧树脂改性后的丙烯酸酯共聚物复合乳液的耐水性能、耐甲苯溶剂性能、力学性能得以提高。当物理共混法的环氧树脂用量为15%,原位乳液聚合法的环氧树脂用量为10%,得到的复合乳液和乳胶膜的综合性能较好。     

羧甲基纤维素与溶菌酶进行聚氨酯表面修饰

首先制备表面带有氨基的聚氨酯基材,再采用层层自组装技术,将两种生物大分子修饰剂(羧甲基纤维素和溶菌酶)层层自组装进行聚氨酯材料的表面修饰.采用原子力显微镜、水接触角测量仪、抗菌活性测试和溶血试验等方法对层层自组装修饰前后的聚氨酯材料的表面性能和生物性能进行了分析.测试结果表明,经过羧甲基纤维素与溶菌酶层层自组装表面修饰后的聚氨酯材料的亲水性提高,未修饰聚氨酯的水接触角为73.0°,而具有5个双分子修饰层的聚氨酯膜片的水接触角为42.3°;与未修饰的聚氨酯相比,层层自组装修饰后的聚氨酯对金黄色葡萄球菌的抗菌活性提高了41.4％;此外,经过层层自组装表面修饰的聚氨酯材料具有更好的血液相容性.     

反应型乳化剂作用下的丙烯酸酯共聚物乳液

采用反应型乳化剂1-丙烯基-2-羟基烷磺酸钠(COPS-Ⅰ)与阴离子乳化剂聚氧乙烯-4-酚基醚硫酸铵(CO-436)复配乳化体系,制备了丙烯酸酯共聚物核壳乳液,主要探讨了不同的制备方法、不同单体(甲基丙烯酸甲酯MMA、苯乙烯St、丙烯酸丁酯BA、丙烯酸AA)的用量、引发剂过硫酸铵(APS)的用量、种子乳液用量以及乳化剂COPS-Ⅰ与CO-436配比等因素对乳液和乳胶膜性能的影响。测试结果表明,当采用半连续种子乳液聚合方法,MMA∶St∶BA∶AA质量比为18∶16∶14∶1,种子乳液的质量为10%,COPS-Ⅰ与CO-436质量比为4∶1,APS的质量为0.5%～0.7%时,得到的丙烯酸酯共聚物乳液和乳胶膜的综合性能较好。     

细粒度任务并行GPU通用矩阵乘

稠密线性代数运算对模式识别和生物信息等许多实际应用至关重要,而通用矩阵乘(GEMM)处于稠密线性代数运算的基础地位。在cuBLAS与MAGMA中,GEMM被实现为若干kernel函数,对大型GEMM计算能够达到很高的性能。然而,现有实现对批量的小型GEMM计算性能发挥则较为有限。而且,现有实现也不能在多个具有不同性能的GPU之间自动扩展并达到负载均衡。提出任务并行式GEMM(TPGEMM),用细粒度任务并行的方式实现批量矩阵乘和多GPU矩阵乘。一个或多个GEMM的计算能够被拆分为多个任务,动态地调度到一个或多个GPU上。TPGEMM避免了为批量矩阵乘启动多个kernel函数的开销,对批量矩阵乘能够取得显著高于cuBLAS与MAGMA的性能。在低开销细粒度任务调度的基础上,TPGEMM支持单个GEMM计算在多个GPU间的自动并行,在一台具有四个不同性能GPU的工作站上取得了接近100%的扩展效率。     

甲基丙烯酸三氟乙酯、丙烯酸丁酯、羟基硅油复合乳液的制备与表征

以WD-20为偶联剂,以分步全滴加方式合成了甲基丙烯酸三氟乙酯、丙烯酸丁酯、羟基硅油的复合乳液。研究了不同复合乳化体系及用量、交联剂用量对聚合稳定性的影响,以FT-IR和DSC表征了乳胶膜的结构。对乳胶膜吸水率及对水接触角测定表明,复合乳液乳胶膜具有很好的憎水性及低的表面能。     

氟硅防污闪涂料的研制

研究合成了一种含氟丙烯酸酯树脂,以其与室温固化硅橡胶组成成膜物,辅以各种助剂及填料,制备得到氟硅防污闪涂料,并且讨论了影响该涂料性能的主要因素.检测结果表明:该涂料各项性能指标均达到或优于国家标准对该类产品的要求,且涂料的主要力学性能有明显提高.