一种基于Linux的MP3播放器设计

本文讨论了一种基于Linux的MP3播放器的设计.系统基于Linux操作系统,利用GNU开发工具进行软件开发,使用C99标准的C语言编写,利用开源的高质量MPEG音频解码器MAD对MP3文件进行解码生成PCM数据,用ALSA中的PCM接口处理PCM数据,最后将数字信号转化为模拟信号,实现MP3音频的播放.     

MOSFET功率开关器件的散热计算

文中介绍了以MOSFET为代表的功率开关器件功率损耗的组成及其计算方法，给出了功率器件散热器的热阻计算方法和步骤．简要说明了在采用风冷散热时应遵循的一般准则。     

基于改进 L-K 光流的 WebAR 信息可视分析方法

摘 要：信息可视化技术结合移动增强现实(MAR)技术在目标跟踪领域仍然存在设备计算 负载过大的问题。若仍坚持采用同跟踪平面图像特征点的方案来跟踪立体对象各角度的特征点, 则目标跟踪过程所需要获取的多角度特征点数据无疑会加重跟踪过程的计算压力,进而导致移 动设备负载过大,最终影响模型渲染,所渲染的模型常出现剧烈抖动、卡顿或运动滞后于目标 物的现象。针对上述问题,提出了一种基于改进的 L-K (Lucas-Kanade)光流跟踪算法的 WebAR (基于 Web 端的 MAR 技术)解决方案,将特征点的跟踪问题转化为光流估计问题以及一种优化 的三维信息可视化交互策略。实验结果表明,该方法能够提高 MAR 在跟踪目标时的计算效率 和稳定性,丰富信息可视化的呈现效果和交互方式。     

基于VD-MobileNet 网络的 WebAR生活垃圾分类信息可视化方法

随着我国垃圾分类制度的加速推行,基于虚拟/增强现实技术的垃圾分类应用大量涌现。受识别设备平台及居民应用习惯等方面的影响,针对目前该类应用在便捷性、实用性上存在较大不足,提出了一种基于轻量化神经网络并融合移动增强现实及可视化技术的垃圾分类应用方案。首先,提出了基于深度学习的垃圾分类可变扩张卷积 VD-MobileNet 模型方法能够解决移动设备中存在的计算能力有限、网络庞大等问题,通过在 MobileNet 模型中引入空洞卷积增加感受野、扩大垃圾的特征信息以提升分类精度,引入 LeakyReLU 激活函数优化网络的表达能力;其次,将该模型与 WebAR 技术结合,设计了一款面向移动设备的轻量级垃圾分类信息可视化系统,该系统具备跨平台特性,实现了对分类信息的多元化可视呈现,提供了灵活的交互方式。实验及评估表明,该 VD-MobileNet 模型在垃圾分类数据集中分类效果良好,能够在参数量不变的前提下有效减少计算量,此外结合该模型所设计的 WebAR 应用系统可为用户的垃圾处理事务提供合理有效地协助。     

一种基于FPGA和软核CPU的嵌入式系统设计方法

本文对一种基于FPGA和软核CPU的嵌入式系统设计的方法进行了描述,整个系统以FPGA和NIOS为中心进行设计,外围接口包括JTAG、串口、USB口等.系统选用ALTERA公司的Cyclone系列的芯片作为核心处理芯片,配合ALTERA公司推出的NIOS软核嵌入式处理器构成整个系统的核心.操作系统采用μC/OS嵌入式系统,并移植到FPGA平台上.     

面向人机交互的通道注意力位移图神经网络

在人机交互动作识别领域中,基于深度学习的动作识别方法比传统的手工特征提取方法准确率更高.为了解决基于深度学习的动作识别方法在实时人机交互的实际应用问题,本文设计并创建了交互动作数据集(IA RGB-D),用于深度学习方法的人体动作识别研究.将IA RGB-D用于多种神经网络的训练和测试,测试结果准确率均在95％以上,验...     

一种基于Linux的MP3播放器设计

本文讨论了一种基于Linux的MP3播放器的设计。系统基于Linux操作系统,利用GNU开发工具进行软件开发,使用C99标准的C语言编写,利用开源的高质量MPEG音频解码器MAD对MP3文件进行解码生成PCM数据,用ALSA中的PCM接口处理PCM数据,最后将数字信号转化为模拟信号,实现MP3音频的播放。     

面向沉浸式流场可视化的多视图数据管理方法

由于沉浸式环境下的三维交互方式对二维界面操作不够友好,使得依赖于二维列表界面的流场数据管理任务变得复杂且低效。为了实现沉浸式虚拟环境下对流场数据高效的组织和管理,增强用户对流场空间信息的理解,提出一种基于多视图结合交互的沉浸式流场可视化数据块管理方法。该方法构建了一个三维小视图用于提供场景概览,并通过“主视图交互+小视图辅助“”小视图交互+主视图反馈”等多种多视图组合交互方式完成对多块流场数据的管理交互操作。最后构建了一个基于手势的沉浸式流场可视化系统,定义多项交互任务,从学习时长、完成时间和用户反馈几个方面对比了多视图方法和传统交互方法差异。实验结果表明,相比于传统交互方法,多视图方法可以显著提高数据管理任务的效率。