学习原型超平面融合SILD的户外人脸识别

非限制环境下光照、姿势、表情等变化已成为户外人脸识别的主要瓶颈所在。针对这一问题,提出了一种学习原型超平面融合线性判别边信息的算法进行人脸识别。利用支持向量机将弱标记数据集中的每个样本表示成一个原型超平面中层特征;使用学习组合系数从未标记的通用数据集中选择支持向量稀疏集;借助于Fisher线性判别准则最大化未标记数据集的判别能力,并使用迭代优化算法求解目标函数;利用线性判别边信息进行特征提取、余弦相似性度量以完成最终的人脸识别。在Extended YaleB和户外标记人脸（LFW）和通用人脸数据集上进行实验,验证了所提算法的有效性和可靠性。实验结果表明,相比其他几种较为先进的人脸识别算法,所提算法取得更好的识别性能。     

Powerpoint2002使用技巧

Powerpoint是一种通用且易掌握的多媒体集成软件，能方便地制作文字：图形，加入图像、声音、动画等多媒体素材，教师常用它来制作教学时所用的课件。在用Powerpoint制作多媒体课件时，如果能掌握其中的一些技巧，那么就能够达到事半功倍的效果。本文列举了Powerpoint2002使用过程中的一些操作技巧。     

试论《大学计算机基础》课教学方法

本文结合实际教学经验,论述了在讲授《大学计算机基础》课程中,如何运用合理的教学方法,使《大学计算机基础》课程中一些难以理解的问题变得通俗易懂,使学生更好地理解、掌握这些知识,并且很好的拓展了学生的思维,收到了较好的教学效果.     

CLAHE优化低频DCT系数重变换的鲁棒人脸识别

针对光照、表情、姿态、遮挡等变化显著影响人脸识别系统性能的问题,提出了基于限制对比度自适应直方图均衡化（CLAHE）的低频离散余弦变换（DCT）系数重变换算法。将图像划分成多个互不重叠的局部小块,使用CLAHE对每个局部小块进行局部对比拉伸以实现去噪,通过缩减适当数目的低频DCT系数来消除人脸图像中的光照变化;利用核主成分分析进行特征提取,采用K-最近邻分类器以完成最终的人脸识别。在ORL、扩展YaleB和AR人脸数据库上的实验验证了所提算法的有效性和鲁棒性,实验结果表明,相比其他几种较为先进的人脸识别技术,所提算法取得了更高的识别率,同时大大降低了识别所用时间。