基于LPC2378的天调匹配性能检测仪的设计及实现

为了解决生产中短波天调配谐过程存在的劳动强度大,统计不够准确等问题,设计了一种检测仪。该检测仪以嵌入式技术为基础,利用短波电台所提供的遥控命令,实现短波天调自动配谐功能,并根据统计得到的配谐数据判断天调匹配性能是否合格。经生产验证,该测试仪在提高劳动效率的同时,还能减少人工统计数据可能带来的误差。     

车载天线射频系统电磁干扰的仿真与抑制

整车平台上电子设备密集,通过电磁仿真得出射频天线系统间的干扰矩阵表,分析了系统间的干扰源、电磁干扰裕度,并利用空间隔离、添加滤波器、调整接收频谱等优化措施,抑制各射频天线系统间的干扰,降低车载射频设备的电磁兼容风险。     

一种面向工控领域GUI的设计与实现

针对工控领域资源有限、实时性要求高的特点设计并实现了一种嵌入式GUI（Graphical User Interface）系统。采用层次结构和面向对象的设计方法,并引入嵌入式实时操作系统,具有易用,轻型、反应实时、可移植和可扩展的特点。实践证明,该GUI完全满足工业控制领域的要求,具有很高的实际应用价值。     

一种低成本嵌入式互联系统的设计与实现

为了在不改变原有网络结构的情况下,将现场总线控制系统改造为基于以太网的分布式控制系统,研发了基于ARM体系结构的STR912FW44嵌入式微控制器的低成本嵌入式CAN-Ethernet网关。STR912FW44采用ARM966E-STM内核,集成了以太网控制器和CAN总线控制器。该嵌入式CAN-Ethernet网关采用嵌入式TCP/IP协议栈与以太网中的设备进行通信,并利用STR912FW44集成的CAN控制器与CAN总线上的终端进行通信。在通信过程中,STR912FW44进行TCP/IP协议和CAN协议之间的转换。经现场验证,该网关较好地完成了两种网络之间的协议转换和数据通信。     

基于卷积神经网络的多尺度图像语义分割

针对现有的图像语义分割算法存在的因细节信息丢失导致分割效果不佳的问题,论文提出一种基于DeepLabV3+的改进算法。论文的深度学习网络分为编码器和解码器模块,在编码器模块使用改进的ResNet＿101和空洞空间金字塔池化结构提取多尺度特征,在解码器模块结合多个输出,并且融合图像低层信息,解决目标细节丢失问题。为验证论文算法的有效性,在PASCAL VOC 2012数据集上进行实验,结果表明,改进后的算法在物体细节处理方面得到了良好效果,性能方面有所提升。