两种超声颈动脉血管斑块图像分割方法比较与改进

针对颈动脉超声图像,实现了两种颈动脉血管斑块的分割方法—活动形状模型(Active Shape Models,ASM)和活动表观模型(Active Appearance Models,AAM),对38组颈动脉超声图像进行了内外轮廓分割,并比较了两类算法对颈动脉内外轮廓分割的有效性。在综合分析实验结果的基础上,结合颈动脉超声图像的特点,通过引入比例不变性改进了ASM算法。统计结果表明,在运行时间上,ASM和改进ASM的运行时间相近,AAM大约为ASM和改进ASM的16倍。同时,采用FOM和RAY两种方法对分割效果进行评价,结果表明,改进ASM算法的分割效果较ASM有了很大的提高,是最适合颈动脉血管斑块超声图像分割的算法。