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1.
2.
本文在建立磨削接触弧区不同等温面温度数学模型的基础上,推导出一个比较简单的计算磨削接触面最高温度的数学模型。本文的磨削接触弧区温度测试系统较好地解决了外圆磨削温度难以检测的难题,为外圆磨削温度的测试提供了一种行之有效的方法。计算机仿真和磨削试验的结果都证明了所建立的磨削温度模型的正确性。 相似文献
3.
小波阈值去噪技术研究及其在信号处理中的应用 总被引:5,自引:2,他引:5
阈值函数的选取以及阈值的确定是小波收缩消噪的关键问题,阐述了小波变换及小波阈值去噪的基本原理.基于噪声和信号在小波变换下表现出截然不同的性质:噪声对应的小波变换系数将随着尺度的增大迅速衰减,建立了小波收缩消噪的统一框架.在该框架下总结了各种阈值函数的形式以及阈值确定的方式,研究了它们的性能及特点.仿真实验结果表明,该方法既能有效地去除信号噪声,又能较好地保留原信号中的突变信息. 相似文献
4.
在分析了目前碰撞检测主要方法的基础上,研究了三维车削仿真加工过程中的碰撞检测方法。在造型的过程中借助了多边形的概念和B_rep的造型方法;在算法上采用将三维实体间的碰撞检测转化为二维多边形间的重叠性检验;并通过多边形之间的布尔交运算来判定碰撞的发生。实现的平台为自主开发的动态三维车削仿真系统CNCSimu 2.0。仿真实例表明:该方法简化了碰撞模型,提高了碰撞检测效率。 相似文献
5.
图像测量技术在微型齿轮测量中的应用 总被引:9,自引:0,他引:9
在分析传统接触式微型齿轮测量技术难点的基础上,提出了一种基于CCD图像的微型齿轮非接触测量的方法,采用A102fCCD数字摄像头作为图像传感器,利用图像测量技术对微型齿轮进行非接触测量.主要步骤包括:图像的采集;采用边缘保持滤波器进行滤波、降噪;采用阈值法将图像二值化,并进行边缘检测形成单像素的轮廓边缘;采用随机Hough变换对齿轮中心孔进行提取;系统的标定以及齿轮有关参数的计算等.并实际测量了微型齿轮的齿形误差和齿距误差,对测量精度进行了分析,通过对比试验证明了本系统提出测量原理是正确的、可行的,所开发的软件能够满足实际生产的需要. 相似文献
6.
基于最小二乘支持向量机的外圆磨削表面粗糙度预测系统 总被引:3,自引:1,他引:2
为解决磨削加工中影响因素多,难以实现自动化加工的困难,对磨削系统的表面粗糙度预测系统进行了研究。在分析目前常用预测方法的基础上,建立了基于最小二乘支持向量机的外圆纵向磨削表面粗糙度预测模型。该模型采用等式约束,把原来求解一个二次规划问题转化成求解一个线性方程组,方法简单且有效。比较实验显示,该方法响应时间快、测量精度高,测量精度误差比BP神经网络预测方法小4%,比进化神经网络(BP+GA)预测方法小1.3%,所提供的预测方法可以实现对工件表面粗糙度的在线预测。将其应用于外圆纵向磨削智能系统中,实时计算预测值与给定粗糙度的差值,引导磨削专家系统修正磨削参数,实现智能控制,取得了较好的效果。 相似文献
7.
8.
基于LS-SVR的图像噪声去除算法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
通过对最小二乘支持向量机(Least squares support vector regression, LS-SVR)滤波特性的分析, 给出了LS-SVR用于图像滤波的卷积模板构造方法, 解决了LS-SVR在应用中需要求解的问题, 在此基础上, 提出了基于LS-SVR的开关型椒盐噪声滤波算法. 滤波算法中以Maximum-minimum算子作为椒盐噪声检测器, 利用滤波窗口内非噪声点构成LS-SVR的输入数据, 使用事先构造出的LS-SVR滤波算子, 对滤波窗口进行简单的卷积运算, 实现了被椒盐噪声污染点数据的有效恢复. 实验表明, 本文提出的方法具有较好的细节保护能力和较强的噪声去除能力. 相似文献
9.
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